MySQL的查询效率很大程度上取决于多个因素，包括数据库的设计、查询语句的优化以及机器的硬件配置等。以下是一些可以提高MySQL查询效率的实践方法：

1. 设计优化的数据库结构

- 确保关系型数据库表的列都是原子的，不行列多条信息。

- 使用适当的数据类型来定义表的列，避免使用过大或过小的数据类型。如使用INT代替VARCHAR。

- 对于需要大量的join操作，考虑将查询操作拆分成多个，使用索引等多种手段优化查询语句。

2. 使用合适的索引

- 确保表中使用的索引符合实际查询需求。

- 对经常使用的列建立索引，对不经常使用的列避免建立索引。

3. 优化查询语句

- 避免使用SELECT * 查询所有的列，只查询所需要的列。

- 对查询语句中使用的WHERE条件进行优化，使用合适的条件语句组合，采用索引可以加快MySQL查询效率。

4. 使用优化技术

- MySQL缓存技术能提高查询效率，将查询结果缓存起来，性能提高显著。

- 采用MySQL复制技术，可以将数据分布到多个服务器，提高查询性能。

- 适当提高机器的硬件配置，如增加内存，提高峰值的文件操作速度等。

综上，提高MySQL查询效率需要综合考虑多个因素，从设计数据库结构、创建合适的索引、优化查询语句和使用优化技术等多个角度入手。

MySQL查询效率是一个很重要的话题，在实际的开发中我们经常需要查询数据库来获取所需数据，如果查询效率不够高，会带来很多问题，比如响应时间长，服务器压力大等问题。因此，优化MySQL查询效率是非常重要的。

以下是一些提高MySQL查询效率的技巧：

1.合理使用索引：索引是提高查询效率的关键，使用索引可以加速查询速度。但是如果过度使用索引或者没有使用合适的索引，会降低查询效率。所以在选择索引时需要根据查询条件和数据量进行选择。

2.优化查询语句：写出高效的查询语句也很重要。需要注意的是一些常见的错误，比如过度使用子查询、过度使用通配符、未使用任何条件限制等等。在编写查询语句时需要经常使用explain工具来查看查询计划，通过查询计划来判断查询语句是否优化。

3.控制返回结果集大小：在查询时应该尽量控制返回结果集的大小。不仅可以减轻服务器的负担，还可以提高查询速度。因此应该使用适当的条件和限制语句来控制结果集大小。

4.使用连接池：连接池是一种将多个数据库连接预先创建并复用的技术。使用连接池可以避免创建和销毁连接时的开销，提高了查询效率。

5.合理使用缓存：缓存是一种将查询结果暂存到内存中的技术，可以在下次查询时直接从缓存中获取结果，大大提高了查询速度。但是缓存的使用需要注意缓存的大小、过期时间等因素，而且缓存只适用于查询数据相对稳定的场景。

总的来说，优化MySQL查询效率是一个比较复杂的过程，需要根据具体实际情况进行优化。需要考虑到数据库的硬件、系统、应用程序等方面因素。通过参考以上技巧，可以有效地提高查询效率。