MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统。在处理大数据量和高并发访问时，提高MySQL数据库的并行处理能力是非常重要的。下面是几种提高MySQL并行性的方法：

1. 使用水平切分（Sharding）：将数据按照一定的规则分散到多个MySQL实例中，使得每个实例只负责部分数据的存储和处理。这样可以将大量的读写操作分散到多个实例中，并行处理数据访问请求。

2. 使用主从复制（Master-Slave Replication）：通过在主数据库上进行写操作，并将写操作实时地复制到多个从数据库中，从数据库负责读操作。这样可以将读写操作分离，提高读操作的并行性能。

3. 使用MySQL Cluster：MySQL Cluster是一种分布式数据库解决方案，它可以在多个节点之间分布数据，并且提供高可用性和负载均衡。通过在集群中增加节点，可以增加数据库处理能力和并行性能。

4. 使用并行查询（Parallel Query）：在执行查询语句时，可以使用并行查询的功能。在MySQL 5.7之后的版本中，MySQL引入了并行查询的功能，可以通过设置配置参数来启用并行查询。并行查询可以将一个查询分成多个子查询，并行地执行这些子查询，从而提高查询速度和并行性能。

5. 使用存储过程和函数：在MySQL中，可以使用存储过程和函数来实现复杂的业务逻辑。在存储过程和函数中，可以使用并行执行的技术，将一个任务分成多个子任务，并行地执行这些子任务，提高执行效率和并行性能。

总之，提高MySQL的并行处理能力可以通过水平切分、主从复制、使用MySQL Cluster、使用并行查询和存储过程和函数等方法来实现。根据具体的业务需求和系统架构，选择合适的方法可以显著提高MySQL的并行性能。