MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它具有强大的数据处理和查询功能。在进行分析之前，我们首先需要了解分析的目的是什么。下面将介绍几种常见的MySQL分析方法。

1. 查询分析器：MySQL自带了查询分析器工具，可以帮助我们分析SQL查询的性能。通过该工具，我们可以查看查询的执行时间、资源消耗情况以及查询使用的索引等。可以根据查询分析器的结果来优化查询语句，提高查询性能。

2. EXPLAIN关键字：在SQL语句前加上EXPLAIN关键字可以帮助我们分析查询语句的执行计划。执行EXPLAIN后，MySQL会返回一张描述查询执行计划的表格，其中包含了查询的各个步骤、使用的索引、扫描的行数等信息。通过分析执行计划，我们可以发现查询中存在的潜在性能问题，并做出相应的优化。

3. 慢查询日志：MySQL提供了慢查询日志功能，可以记录执行时间超过指定阈值的查询语句。通过分析慢查询日志，我们可以找到执行时间较长的SQL语句，并进行性能优化。可以通过修改配置文件来打开慢查询日志功能，并设置合适的阈值。

4. 索引优化：索引是提高查询性能的关键因素之一。合理的索引设计可以减少查询数据的时间和资源消耗。在MySQL中，可以通过使用CREATE INDEX语句来创建索引，并且可以使用EXPLAIN关键字来分析查询是否使用了索引。如果发现查询没有使用索引或是使用了不合理的索引，可以考虑修改查询语句或优化索引的设计。

5. 优化查询语句：对于复杂的查询语句，可以考虑进行查询重写、子查询转换、连接优化等优化技巧来提高查询性能。此外，还可以通过使用缓存、分区表、使用存储过程等方式来提高系统性能。

总结起来，MySQL的分析方法包括使用查询分析器、EXPLAIN关键字、慢查询日志、索引优化和优化查询语句等。通过对查询进行分析和优化，可以提高MySQL数据库的性能和响应速度。分析方法的选择取决于具体的情况和需求，可以根据实际情况选择合适的方法来实现优化目标。