在MySQL中，索引是一种用于加快查询速度的数据结构。它可帮助MySQL快速定位表中某些数据的位置，从而提高查询效率。在使用索引时，我们需要知道如何查找已经存在的索引。

1.查看表的索引

我们可以使用DESCRIBE或SHOW INDEX语句来查看表的索引信息。例如，以下语句将显示表mytable的所有索引及其相关信息：

DESCRIBE mytable;

或者

SHOW INDEX FROM mytable;

这些语句将列出各个索引的名称、列名、列序号、索引类型和是否唯一等信息。

2.查看一个索引的详细信息

我们可以使用SHOW INDEX语句来查看一个索引的详细信息。例如，以下语句将显示所有包含列id在内的索引的详细信息：

SHOW INDEX FROM mytable WHERE Column_name = 'id';

该语句将列出所有包含id列的索引及其相关信息，包括索引名称、索引类型、索引方法、列名称、列序号等。

3.查看索引的使用情况

我们可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL在执行查询时使用了哪些索引。例如，以下语句将显示MySQL在执行SELECT语句时使用的索引：

EXPLAIN SELECT * FROM mytable WHERE id = 1;

该语句将列出MySQL在执行这个查询时使用的索引及其相关信息，包括索引类型、使用的索引名称、表名称等。

了解如何查找索引，能够帮助我们更好的使用和优化MySQL数据库，提高查询效率。在实际应用中，我们需要合理的选择和创建索引，根据具体情况考虑哪些字段需要创建索引，以及使用何种类型的索引等。

MySQL中的索引可以帮助提高查询和数据检索的效率。以下是一些方法来找到 MySQL 中的索引：

1. 使用 SHOW INDEX 命令

使用 SHOW INDEX FROM table_name 命令可以显示指定表的索引信息。例如，以下命令可以显示表mytable的所有索引及其详细信息：

SHOW INDEX FROM mytable;

输出会显示出该表的所有索引及其信息，例如索引名称、唯一性、类型、包含的列等。在查询执行计划优化时，这个命令可以帮助确定表上的索引是否被正确地使用。

2. 使用 EXPLAIN 命令

使用 EXPLAIN 命令可以查看 MySQL 查询执行计划的详细信息，包括用于查询的索引。例如，以下命令将会显示查询 mytable 表，其中的索引是否被使用。

EXPLAIN SELECT * FROM mytable WHERE id = 10;

输出中可以看到，MySQL 是否使用了索引以及使用了哪些索引。

+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+

| 1 | SIMPLE | mytable | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | Using index |

+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+

可以看到，查询使用了 PRIMARY 索引，所以MySQL利用了索引来完成这个查询。

3. 使用 INFORMATION_SCHEMA

使用 INFORMATION_SCHEMA 可以查询 MySQL 数据库的元数据。 例如，以下命令将显示一个名为“mytable”的表上所有的索引及其详细信息：

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_NAME='mytable';

输出中将包含该表的索引名称、列名称和索引类型等信息。这对于识别表上已经存在的索引非常有用。

+---------------+--------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+--------------+---------------+-------------+-------------+---------------+--------+--------+--------+

| TABLE_CATALOG | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | NON_UNIQUE | INDEX_NAME | SEQ_IN_INDEX | COLUMN_NAME | COLLATION | CARDINALITY | SUB_PART | PACKED | NULLABLE | INDEX_TYPE | COMMENT | INDEX_COMMENT | VISIBILTY | EXPRES |

+---------------+--------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+--------------+---------------+-------------+-------------+---------------+--------+--------+--------+

| def | test | mytable | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 100 | NULL | NULL | | BTREE | | | | |

| def | test | mytable | 1 | idx_mycol | 1 | mycol | A | 100 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | | |

+---------------+--------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+--------------+---------------+-------------+-------------+---------------+--------+--------+--------+

这里显示了表mytable的两个索引及其详细信息，包括索引名称、是否唯一、索引类型、包含的列等。

这些方法可以帮助您在 MySQL 中找到索引并识别查找执行计划的方式。但是，请注意，虽然索引可以提高查询性能，但索引的创建也会带来一些额外的开销。因此，在添加/删除索引之前，请仔细考虑该表的查询需求和性能需求。