当选择索引时，对于MySQL数据库，我们需要考虑以下几个方面：

1. 列选择：选择用于索引的列是非常重要的一步。通常，选择具有高选择性（distinct值较多）和经常用于查询条件的列作为索引列是较好的选择。

2. 索引类型：MySQL提供了多种类型的索引，包括B-tree索引、哈希索引和全文索引。在选择索引类型时，需要根据不同的场景和需求来决定。大多数情况下，B-tree索引是最常用和最适合的索引类型。

3. 复合索引：复合索引是指将多个列作为索引列的索引。使用复合索引可以提高查询效率，特别是在使用多个列进行查询时。然而，需要注意的是，复合索引的选择顺序很重要，应根据查询的频率和选择性来决定。

4. 索引长度：选择索引长度时，需要根据实际数据和查询的需求来决定。较长的索引可以提高查询速度，但会占用更多的存储空间。较短的索引则可能导致查询效率降低。

5. 索引更新：索引的更新也是一个需要考虑的因素。当有频繁的数据插入、更新或删除操作时，需要评估索引对于性能的影响。在这种情况下，更少的索引可能更好，可以减少索引的更新次数。

6. 数据排序：在选择索引时，还需要考虑数据的排序方式。对于经常需要按照某个列进行排序或分组的查询，选择该列作为索引列可以提高查询效率。

7. 查询优化器：MySQL的查询优化器可以根据查询的情况选择最优的索引来提高查询性能。因此，在选择索引时，我们需要对查询语句进行分析，并根据查询的需求和条件来选择合适的索引。

总结起来，选择合适的索引对于MySQL数据库的性能至关重要。在选择索引时，我们需要根据实际情况和查询需求，综合考虑列选择、索引类型、复合索引、索引长度、索引更新、数据排序以及查询优化器等因素，以获得最佳的索引效果。