MySQL是一种关系型数据库管理系统，而分库分表则是MySQL中常用的解决大数据量下性能和扩展性问题的方法。当单一数据库的数据量超过处理能力时，我们可以将数据划分到多个数据库中，达到分散压力的效果，同时使用分表将数据分散到不同的表中也可以提高查询效率。

下面是分库分表的具体实现方式：

1. 分库

分库即将数据按照一定的规则拆分到多个数据库中，每个数据库都存放一部分数据。这种方式可以实现数据的水平切分，降低每个数据库中数据的量，从而提高查询效率和负载能力。

常用的分库的规则有：

- 按照业务模块进行分库，比如用户数据、订单数据分别存放到不同的数据库中；

- 按照数据表的分片键进行分库，比如按照用户ID进行Hash拆分，将ID取模后的结果作为分库的规则。

2. 分表

分表是将数据按照规则拆分到不同的表中，每个表都只存储一部分数据。这种方式可以实现数据的垂直切分，降低每个表中数据的量，从而提高查询效率和负载能力。

常用的分表的规则有：

- 按照时间进行分表，比如将每个月的订单数据存放到不同的表中；

- 按照数据表的分片键进行分表，比如按照用户ID进行Hash拆分，将ID取模后的结果作为分表的规则。

3. 分库分表联合使用

在实际应用中，常常需要使用分库和分表联合使用。比如，我们可以将用户数据按照用户ID进行分库，然后在每个库中再将订单数据按照时间进行分表，这样既实现了水平切分又实现了垂直切分，可以充分发挥MySQL的性能和扩展性能力。

总之，MySQL的分库分表是一种常用的大数据处理方式，可以有效地提高数据库的查询效率和负载能力。但是在使用过程中需要根据实际情况选择合适的分库分表规则，以达到最优的效果。

MySQL 分库分表是指在数据量增大同时难以通过垂直扩展来解决 MySQL 服务器性能问题的情况下，为了提高 MySQL 数据库服务器的性能和可伸缩性，将一个大型的数据库拆分成多个小型的数据库，每个小型数据库称为一个分库，而某个库内的大型表则拆分成多个小型的表，每个小型的表称为一个分表，并将这些分库分表分散到不同的 MySQL 服务器上。

分库分表需要解决两个问题：分析和路由。

分析指的是如何将查询语句（SQL）中的表名等信息解析出来，以便知道这个查询操作应该是哪个数据库和哪张表。

路由指的是根据分析获得的信息，将查询操作发送到正确的 MySQL 服务器上处理。

常见的分库分表方式：

1. 水平分表，即根据表的行记录数拆分，将一个大表拆分成多个小表，存储在不同的服务器上。水平分表需要解决 ID 的唯一性问题，通常使用“ID递增”或“UUID”的方式。

2. 垂直分表，即根据表的列拆分，将一个大表拆分成多个小表，存储在不同的服务器上。

3. 数据库切分，即将整个数据库切分成多个小的数据库，每个小的数据库都包含这些表的一部分。根据业务特点可以按照功能划分，比如订单，用户，商品等。

分库分表的实现工具：

1. ShardingSphere：是一套开源的分布式数据库中间件解决方案，包括了分布式事务、数据库治理、分布式治理等功能，实现了对关系数据库的无缝隙扩展。

2. MyCAT：是一个开源的类MySQL数据库分布式集群，也是一个分库分表的中间件，支持大并发高性能等特点。

3. Cobar：是淘宝TDDL（Taobao Distributed Data Layer）的开源版本，也是基于 MySQL 自主研发的数据库分布式集群中间件，支持在线水平切分和虚拟分区等功能。

总之，分库分表是提高 MySQL 数据库服务器性能和可伸缩性的重要手段，需要根据业务情况选取适合的分库分表方式和工具，并合理设计数据库和表结构。