要优化MySQL的查询，可以采取以下几个方面的策略：

1. 确保适当的索引：索引是提高查询性能的关键。确保将索引添加到经常使用的列上，特别是在作为WHERE或JOIN条件的列上。可以通过使用CREATE INDEX语句手动添加索引，或者通过使用EXPLAIN语句来检查查询执行计划，并根据其建议添加索引。

2. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以节省存储空间，并提高查询性能。避免使用过大的数据类型，因为它们会浪费磁盘空间并降低查询性能。例如，如果一个列的值只有0和1，可以使用TINYINT(1)代替INT来节省存储空间。

3. 优化查询语句：确保查询语句使用了最有效的方法来检索数据。避免使用SELECT *，而是只选择需要的列。使用LIMIT来限制结果集的大小。对于复杂的查询，可以考虑使用JOIN来合并多个表的查询。

4. 避免全表扫描：全表扫描是指在没有使用索引的情况下扫描整个表来检索数据。这是非常低效的，并且会增加查询的执行时间。确保为经常查询的列添加索引，以避免全表扫描。

5. 避免使用子查询：子查询可以增加查询的复杂度，降低查询性能。尽量使用JOIN来替代子查询。

6. 优化表结构：一些优化表结构的方法包括垂直拆分表（将大表拆分为多个小表），水平拆分表（将表拆分为多个子表），以及去规范化（将重复的数据分散到不同的表中）。这些方法可以改善查询性能和管理数据的效率。

7. 使用缓存：MySQL提供了查询缓存机制，可以将查询结果缓存在内存中，以避免重复执行相同的查询。确保适当地配置查询缓存，以提高查询性能。

8. 优化数据库服务器配置：调整MySQL服务器的配置参数可以提高性能。可以考虑增加缓冲区大小，调整线程池大小，提高连接数限制等。这些配置参数取决于具体的硬件和受支持的负载。

综上所述，通过适当的索引、优化查询语句、避免全表扫描、优化表结构、使用缓存以及优化数据库服务器配置等方法，可以有效地提高MySQL查询的性能和效率。需要根据具体的应用场景和需求进行调整和优化。