MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统。随着数据量的增加，数据库文件的大小也会不断增加。这将导致一些问题，例如备份和恢复数据库需要更长的时间，数据库在磁盘上占用更多的空间等。对于这些情况，需要压缩 MySQL 数据库文件，以节省存储空间并提高数据恢复速度。

以下是压缩 MySQL 数据库的方法：

1. 执行 OPTIMIZE TABLE 命令

MySQL 数据库使用 MyISAM 存储引擎时，可以使用 OPTIMIZE TABLE 命令来压缩表。该命令将读取表并重建表，从而消除不必要的碎片。执行此命令后，可以使用 SHOW TABLE STATUS 命令来查看表的碎片率是否已被减少。

例如，压缩表 “mytable”：

OPTIMIZE TABLE mytable;

2. 使用 MySQLDump 和 Gzip 命令

使用 MySQLDump 命令备份数据库时，可以将输出通过管道传递给 Gzip 命令，以实现压缩输出文件的目的。

例如，压缩名为 “mydatabase” 的数据库：

mysqldump -u username -p mydatabase | gzip > mydatabase.sql.gz

使用此命令将生成一个名为 “mydatabase.sql.gz” 的压缩文件，其中包含了整个数据库的备份。

3. 使用 MySQL Enterprise Backup 工具

MySQL Enterprise Backup 是一种备份和恢复工具，适用于 MySQL 数据库。此工具提供了对 InnoDB 和 MyISAM 存储引擎的完全支持，并具有快速备份、增量备份和压缩备份等功能。

例如，通过以下命令使用 MySQL Enterprise Backup 压缩名为 “mydatabase”的数据库：

mysqlbackup --user=username --password=password \

--compress \

--databases=mydatabase \

--target-directory=/path/to/backupdir \

backup-to-image

执行此命令时，MySQL Enterprise Backup 将备份数据压缩到一个镜像文件中。

总结：

以上就是压缩 MySQL 数据库的三种方法。选择哪种方法取决于您的具体情况，因此需要根据实际情况来选择最适合您的压缩方式。无论使用哪种方法，压缩可以帮助您减少存储空间的消耗，并提高备份和恢复数据库的效率。

MySQL中的压缩主要是针对数据表的压缩，通过压缩可以减小数据表占用的磁盘空间，提高数据库性能。在MySQL中，有两种主要的数据表压缩方式：MyISAM数据表压缩和InnoDB数据表压缩。

MyISAM数据表压缩

对于MyISAM数据表来说，压缩可以通过ALTER TABLE命令实现。具体的操作流程如下：

1. 打开MySQL客户端，连接到数据库。

2. 创建一个测试用的MyISAM数据表。例如，我们可以创建一个名为test_table的数据表，包含id和value两个字段。

```sql

CREATE TABLE test_table (

id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

value VARCHAR(100)

) ENGINE=MyISAM;

```

3. 向test_table表中插入一些数据。

```sql

INSERT INTO test_table (value) VALUES ('abc'), ('def'), ('ghi'), ('jkl');

```

4. 对test_table表进行压缩。压缩过程中，MySQL会将数据表的行数据重新排序，并将相同的数据合并，以减少重复数据的存储量。 ALTER TABLE命令的语法如下：

```sql

ALTER TABLE test_table PACK_KEYS=1;

```

在这里，PACK_KEYS=1表示对数据表进行压缩。可以将其改为PACK_KEYS=0来取消压缩。执行ALTER TABLE操作后，MySQL会在后台进行压缩操作，执行速度很快。

5. 查看表的大小，使用SHOW TABLE STATUS语句。

```sql

SHOW TABLE STATUS LIKE 'test_table'\G

```

输出的结果中，可以查看到数据表的大小和压缩程度等信息。

InnoDB数据表压缩

对于InnoDB数据表来说，压缩的方式是通过使用Barracuda文件格式和ROW_FORMAT=COMPRESSED选项来实现的。这种方式可以通过CREATE TABLE或ALTER TABLE语句来启用。具体的操作流程如下：

1. 打开MySQL客户端，连接到数据库。

2. 创建一个测试用的InnoDB数据表。例如，我们可以创建一个名为test_table的数据表，包含id和value两个字段，并在ROW_FORMAT选项中指定COMPRESSED。

```sql

CREATE TABLE test_table (

id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

value VARCHAR(100)

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

```

在这里，KEY_BLOCK_SIZE选项指定了数据块的大小，必须是2的幂次方，默认值为16。可以根据实际情况来调整该值。

3. 向test_table表中插入一些数据。

```sql

INSERT INTO test_table (value) VALUES ('abc'), ('def'), ('ghi'), ('jkl');

```

4. 查看表的大小，使用SHOW TABLE STATUS语句。

```sql

SHOW TABLE STATUS LIKE 'test_table'\G

```

输出的结果中，可以查看到数据表的大小和压缩程度等信息。

注意事项

1. 数据表压缩会降低查询的速度。在需要频繁进行查询的数据表上，建议不要进行压缩。

2. 压缩后的数据表不支持插入和更新操作。如果需要插入或更新数据，需要先取消压缩。

3. 压缩后的数据表只能在同一版本的MySQL服务器间复制或移动。在版本不同的MySQL服务器间进行复制或移动会出现问题。