优化MySQL数据是提高数据库性能和效率的关键步骤。下面是一些可以优化MySQL数据的方法：

1. 使用索引：索引可以加快数据的检索速度。在设计数据库时，合理地选择需要添加索引的列，可以提高查询速度。同时，避免在查询中使用不必要的列也有助于提高性能。

2. 优化查询语句：尽量避免使用全表扫描的查询，可以通过合理的索引和优化查询语句来减少数据的检索量。

3. 分区表：将大表分割为多个更小的分区表，可以减少查询的数据量，提高查询速度。

4. 调整缓存配置：合理调整MySQL的缓存配置，包括查询缓存、键缓存和排序缓存等，可以减少数据库的IO操作，加快数据的读写速度。

5. 使用慢查询日志：启用慢查询日志可以记录执行时间较长的查询，通过分析慢查询日志来找出性能较差的查询语句，并进行优化。

6. 数据库分片：将数据分散存储在多个数据库服务器上，可以减轻单台服务器的负载压力，提高数据库的整体性能。

7. 定期清理无用数据：及时删除数据库中的无用数据，可以减少数据库的存储空间，提高数据库的读写速度。

8. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型来存储数据，可以减少存储空间的占用，提高数据库的性能。

9. 数据库优化工具：使用一些专业的数据库优化工具，如MySQL的EXPLAIN工具，可以帮助分析查询语句的执行计划，找出执行效率较低的地方，进行优化。

10. 定期备份数据库：在数据库优化的过程中，一定要做好数据库的备份工作，以防止数据丢失或意外情况发生。

通过以上的优化策略，可以大大提高MySQL数据库的性能和效率。