在MySQL数据库中，提高并发性能是非常重要的，特别是在高访问量的场景下。以下是一些增加MySQL并发性能的常见场景和策略：

1. 连接池管理：使用连接池来管理数据库连接，可以减少连接的建立和关闭的开销。连接池可以在应用程序和数据库之间建立一个缓冲区，提供给应用程序可用的数据库连接。这样可以避免频繁地打开和关闭连接，提高并发性能。

2. 锁定优化：MySQL使用锁机制来保护数据的一致性，在并发场景中，锁的粒度过大会导致访问冲突，降低并发性能。可以通过以下几种策略来优化锁定：

- 优化查询语句，减少不必要的锁定。使用合适的WHERE条件和索引可以减小锁的范围。

- 使用行级锁定。行级锁定只锁定需要修改的行，而不是整个表，可以提高并发性能。

- 尽量减少锁定的时间。尽量在程序中尽快完成需要锁定的操作，减少其他事务等待的时间。

3. 并发控制：MySQL支持多种并发控制机制，如乐观并发控制和悲观并发控制。

- 乐观并发控制：通过版本控制或时间戳等方式来避免并发冲突，只在事务提交时才检查冲突。这种方式适用于读多写少的场景。

- 悲观并发控制：使用锁机制来控制并发访问，避免冲突。适用于写多读少的场景。

4. 数据库分片和分区：将大型数据库分割成多个小片，每个小片存储一部分数据，可以提高并发访问的能力。分区可以根据业务需求将数据分布到不同的分区中，减少热点数据集中在同一个分区的问题。

5. 写分离和读写分离：通过主从复制来实现写分离和读写分离，可以将读请求分发到多个从库，减轻主库的负载，提高读操作的并发能力。写请求仍然由主库处理。

6. 缓存层：在MySQL前面加入缓存层，如Redis或Memcached，可以在一定程度上减少对数据库的访问次数，提高并发能力。

7. 查询优化：通过优化查询语句，合理设计索引，可以减少数据库的查询时间，提高并发性能。可以使用EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，找到需要优化的地方。

8. 预读数据：通过增加数据库缓冲区大小和调整相关参数，可以提前将常用的数据加载到内存中，减少磁盘IO的开销，提高并发性能。

最后，要根据具体的业务场景和资源情况选择合适的策略来提高MySQL的并发性能。不同的应用程序和数据库大小可能需要不同的优化策略。对于高并发场景，还需要进行性能测试和监控，及时调整和优化系统。