MySQL 支持分区表的功能，可以将表按照某个列的值进行分区，使得查询和管理数据更加高效。以下是创建分区表的步骤：

1. 条件

分区表仅支持MySQL的InnoDB存储引擎。

2. 创建分区表

在创建分区表之前，需要先创建一个普通表，然后将其转换为分区表。

例如，创建一个按照日期分区的订单表：

CREATE TABLE orders (

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

customer_id INT NOT NULL,

order_date DATE NOT NULL,

total_amount DECIMAL(10,2),

PRIMARY KEY (id, order_date)

) ENGINE=InnoDB

PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(order_date)) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-01-01')),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-01-01')),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-01-01')),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

这个表按照 order_date 列进行分区。使用 RANGE 方法对日期进行分区。前三个分区为指定日期的范围值，第四个分区包含所有大于或等于最大日期值的记录。

3. 分区表查看

使用 SHOW CREATE TABLE 语句可以查看分区表的创建语句和各个分区的定义：

SHOW CREATE TABLE orders;

输出：

CREATE TABLE `orders` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`customer_id` int(11) NOT NULL,

`order_date` date NOT NULL,

`total_amount` decimal(10,2) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`,`order_date`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

/*!50100 PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(order_date))

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (737241) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (737607) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (737972) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */

4. 分区表的优化

使用分区表后，可以根据不同的分区对数据进行备份和归档，提高对表进行查询和维护的效率。同时，可以通过添加和删除分区，管理和维护表的结构。

简单来说，分区表可以提高数据读写的效率，减少查询所需的时间和资源消耗，同时还可以进行更加精细的数据控制和管理。

以上就是建立分区表的方法和注意事项，希望对你有所帮助。