在 MySQL 中存储曲线数据有多种方法，下面我将介绍其中两种常用的方法：使用多个表和使用 JSON 字段。

1. 使用多个表：

这种方法是将曲线数据拆分为多个表来存储。通常情况下，每张表代表曲线的一个数据点，其中包含曲线的横坐标和纵坐标。可以为每个数据点创建一个独立的记录，并使用外键将多个数据点关联在一起。

示例：

创建 `curve` 表来存储曲线信息，

创建 `point` 表来存储曲线数据点的信息。

表结构示例：

```

CREATE TABLE curve (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(50) NOT NULL

);

CREATE TABLE point (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

curve_id INT,

x_coordinate FLOAT,

y_coordinate FLOAT,

FOREIGN KEY (curve_id) REFERENCES curve(id)

);

```

这样，每个曲线对应一个 `curve` 表的记录，而每个数据点对应 `point` 表的一条记录。当需要查询曲线数据时，可以使用 `JOIN` 操作将 `curve` 表和 `point` 表关联起来，并按照需要的排序方式返回数据。

2. 使用 JSON 字段：

MySQL 5.7 版本及以上支持 JSON 数据类型，可以将曲线数据存储为 JSON 字符串，并将其保存在一个字段中。这种方法适用于曲线数据的结构比较灵活的情况。

示例：

在 `curve` 表中创建一个 `data` 字段来存储曲线数据。

表结构示例：

```

CREATE TABLE curve (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(50) NOT NULL,

data JSON

);

```

曲线数据以 JSON 格式保存在 `data` 字段中。例如，可以使用以下 JSON 字符串表示一个曲线数据点数组：

```

[

{"x": 1, "y": 2},

{"x": 2, "y": 4},

{"x": 3, "y": 6},

...

]

```

当需要查询曲线数据时，可以直接使用 JSON 函数进行查询和解析。

无论选择使用哪种方法，都需要根据具体的业务需求和性能要求来选择合适的存储方式。