并发是指多个用户或进程同时访问数据库的能力。在MySQL中，为了保证并发访问时数据的一致性和完整性，采用了锁机制来控制对数据的访问。

MySQL锁机制分为粗粒度锁和细粒度锁。

1. 粗粒度锁（表级锁）：对整个表进行锁定，称为表级锁。表级锁有两种形式：共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。共享锁允许多个事务同时读取同一数据，但不允许其他事务进行写操作；排他锁对数据加上排他锁，其他事务不允许读取和写操作。

- 获取表级锁：通过使用`LOCK TABLES`语句可以获取表级锁。例如`LOCK TABLES table_name READ/WRITE;`。

- 释放表级锁：通过使用`UNLOCK TABLES`语句可以释放表级锁。例如`UNLOCK TABLES;`。

表级锁的优点是操作简单，开销小，缺点是并发度低，容易造成阻塞。

2. 细粒度锁（行级锁或页面级锁）：对表中的行或页面进行锁定，称为行级锁或页面级锁。行级锁和页面级锁可同时存在。

- 行级锁：MySQL使用InnoDB存储引擎，默认为每一行数据加上行级锁。行级锁是最细粒度的锁，允许高并发操作。

- 页面级锁：MyISAM存储引擎使用的锁，一次锁住一组连续的行。

InnoDB存储引擎中的行级锁有两种模式：共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。

- 共享锁（S锁）：多个事务可以同时获取同一数据的共享锁，只能读数据，不能修改。

- 排他锁（X锁）：只有一个事务可以获取排他锁，读写者不能同时存在。

InnoDB的行级锁是通过在索引上的索引记录上实现的，行级锁只会锁定满足查询条件的行，而不是整个表。

- 获取行级锁：在InnoDB存储引擎中，行级锁是隐式获取的，无需手动操作。

- 释放行级锁：当事务提交或回滚时，会自动释放行级锁。

行级锁的优点是并发度高，锁定粒度小，缺点是操作复杂，开销相对较大。

在实际应用中，可以根据并发量和数据一致性需求选择合适的锁机制。对于高并发读取的场景，可以选择行级锁，提高并发度；对于高并发写入的场景，可以选择表级锁，保证数据一致性。此外，还可以通过调整事务隔离级别来控制锁的粒度和并发度。

总之，MySQL的锁机制是保证并发访问时数据的一致性和完整性的关键手段。合理地使用锁机制可以提高系统的并发性能。