如果MySQL查询没有走索引，那么就需要考虑优化查询的方式。以下是几种可能的解决方案：

1. 检查查询语句

首先，需要检查查询语句是否正确。查询语句中的拼写错误或者语法错误都可能导致MySQL不能正确地使用索引。此外，还需要检查SELECT语句中是否存在WHERE和JOIN子句，因为这些子句中的条件必须与索引匹配才能使MySQL使用索引。

2. 使用EXPLAIN

可以使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划。EXPLAIN命令可以显示MySQL使用了哪些索引以及如何使用它们。如果查询语句没有使用索引，那么就很可能是因为没有合适的索引可用。在这种情况下，可以尝试创建一个新的索引来优化查询。

3. 创建索引

可以通过在查询语句中使用WHERE子句来创建索引来优化查询。首先，需要确定哪些列经常用于WHERE条件。然后，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。使用索引时需要注意两个因素：一是索引列应该与SELECT语句中的列保持一致；二是不要在索引列上进行不必要的运算，因为会影响索引的效率。

4. 维护索引

如果数据表中的数据量非常大，那么索引可能会出现问题。在这种情况下，可以尝试使用OPTIMIZE TABLE命令来重新组织表以减少索引的碎片化。此外，如果数据表中的数据发生了更新或删除操作，那么需要及时更新或删除索引以保证数据的一致性。

总之，如果MySQL查询没有走索引，就需要通过检查查询语句、使用EXPLAIN、创建索引和维护索引等方式来优化查询。同时，还需要维护好数据库的性能，包括定期清理垃圾数据、优化服务器配置等。

在 MySQL 中，当查询语句没有正确地使用索引，就会导致性能的下降，查询速度变慢甚至出现阻塞。这时，我们需要找出原因并尽可能地优化查询语句。以下是一些可能的解决方案：

1. 分析查询语句

对于执行缓慢的查询语句，我们需要了解其具体执行计划，确定是否使用了索引，以及哪些操作导致了性能下降。可以通过 MySQL 提供的 explain 命令分析查询语句：

```sql

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE col_name = 'value';

根据结果分析可以发现是否使用了索引，以及有没有出现全表扫描等问题，进而定位问题并进行优化。

2. 索引优化

如果查询语句中没有正确地使用索引，我们需要对索引进行优化。可以通过添加、修改、删除索引等方式来提高查询效率。一般情况下，可以考虑以下几点：

- 添加索引：可以为经常查询、排序、分组的列添加索引，以提高查询速度。添加索引后，需要使用 **yze 命令重新分析表结构，使新索引生效。

```sql

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (col_name);

ANALYZE TABLE table_name;

- 修改索引：可以将原有的复合索引拆分成单一索引，以适配更多的查询类型。

- 删除索引：可以删除不必要或者不经常使用的索引，避免增加维护成本。

```sql

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

3. 修改查询语句

如果索引已经正确地被使用，但查询依然缓慢，我们需要进一步修改查询语句以提高效率。以下是一些修改查询语句的建议：

- 避免使用函数：函数会迫使 MySQL 全表扫描，导致索引失效。

- 使用 UNION ALL 取代 UNION：UNION 会去重，而 UNION ALL 则不会。如果不需要去重，使用 UNION ALL 可以提高查询速度。

- 调整数据表结构：可以通过调整表的列类型，减少列的长度等方式来减小数据表的存储空间和查询载荷。

总的来说，如果查询语句没有正确地使用索引，我们需要对索引和查询语句进行综合优化，以提高 MySQL 的查询效率和性能。