MySQL多列分组可以通过GROUP BY子句实现。GROUP BY子句能够根据指定的多个列对数据进行分组，使得查询结果按照指定的多个列分组后，同一组内具有相同的值。下面是一个示例查询语句：

```sql

SELECT column1, column2, COUNT(column3)

FROM mytable

GROUP BY column1, column2;

在这个查询语句中，我们使用了GROUP BY子句来对mytable表中的column1和column2两列进行分组。然后我们使用聚合函数COUNT(column3)来对每个分组计算column3列的数量。最后，查询结果包括column1、column2以及每个分组下column3列的数量。

需要注意的是，在SELECT子句中只能出现在GROUP BY子句中列名或者聚合函数名。如果选择了其他列的值，那么这个查询就会抛出错误。

此外，在进行多列分组时，需要按照从左到右的顺序指定列名。例如，我们可以按照以下方式指定列名进行分组：

```sql

SELECT column1, column2, COUNT(column3)

FROM mytable

GROUP BY column1, column2;

在这个查询中，我们按照column1、column2两列的顺序进行了分组。

总的来说，MySQL的GROUP BY子句非常强大，可以实现复杂的多列分组查询，并且可以使用聚合函数、过滤条件等多种功能。通过使用GROUP BY子句，可以轻松地计算数据分布，统计数据分布的数量等。

在MySQL中，我们可以使用GROUP BY语句对查询结果进行分组，但如果要对多个列同时进行分组呢？

假设我们有一个存储了客户订单信息的表Orders，包含以下列：orderId、customerId、productId、quantity、orderDate。我们希望按customerId和productId分组，并统计每个组的订单数量，可以使用以下语句：

SELECT customerId, productId, count(*) as numOrders

FROM Orders

GROUP BY customerId, productId;

上述语句会按照customerId和productId把Orders表中的所有记录分组，并对每个组统计订单数量，最终返回一个以customerId和productId为键，订单数量为值的查询结果。

需要注意的是，我们在GROUP BY语句中指定的列，在SELECT语句中必须显示列出，使用了count(*)函数进行统计，因此，我们还需要使用AS关键字重命名查询结果中的列名为numOrders。

如果需要按照多个列进行分组，只需要在GROUP BY语句中列出所有需要分组的列即可，例如按照customerId、productId和orderDate进行分组：

SELECT customerId, productId, orderDate, count(*) as numOrders

FROM Orders

GROUP BY customerId, productId, orderDate;

在使用多列分组的时候，需要注意：

- 按照哪些列进行分组必须要与SELECT查询语句中列出的列内容一致。

- GROUP BY子句中列出的每个列都需要在SELECT查询语句中列出，但是有时候会写GROUP BY的数据项和SELECT的数据项有所不同也可以，不过这样的情况需要在所有被省略的列上使用聚集函数进行处理。

- 在SELECT语句中使用的聚合函数一定要匹配SELECT语句中指定的分组方式。

- 如果分组键是字符或者日期类型的， 需要按照原来的数据类型来分组， 不能把格式化后的日期或者字符所组成的新的值作为分组键来使用。

因此，在实际的数据分析中，我们需要对数据仔细的了解、分析，才能选择合适的多列分组方式，才能得到满足需求的分析结果。