MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，常用于存储、管理和处理大量结构化和非结构化数据。以下是将MySQL打造成高效的数据库系统的一些关键步骤和最佳实践。

1. 数据库设计和规划：

- 需要仔细设计数据库模式，包括数据表的结构、数据类型、索引、约束等。合理的数据库设计可以提高数据库的效率和可靠性。

- 通过考虑数据增长、查询需求和性能要求等因素，规划数据库的大小和容量。

2. 数据库和表的优化：

- 使用合适的存储引擎，MySQL提供了多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，它们在性能和功能上有所区别。

- 对于大型数据库，可以使用分区表将数据在多个磁盘上分布存储，以提高查询和写入性能。

- 使用适当的索引来加速查询。索引应该基于实际查询需求和数据访问模式进行选择和创建，避免过多或不必要的索引。

- 优化表结构和数据类型，使用合适的数据类型可以节省存储空间并提高查询速度。

- 避免使用SELECT *语句，只选择所需的列，减少网络传输和处理开销。

3. 查询优化：

- 编写优化的查询语句，避免使用慢查询和全表扫描。使用索引、合适的WHERE条件和JOIN语句可以提高查询性能。

- 避免使用子查询，尽量使用连接查询或多个简单查询替代子查询。

- 通过分析和优化查询计划，使用EXPLAIN命令或查询计划分析工具来找出慢查询并进行优化。

4. 数据库备份和恢复：

- 定期备份数据库以防止数据丢失或损坏。可以使用物理备份（如热备份、冷备份）或逻辑备份（如导出SQL语句）来进行备份。

- 使用恢复测试验证备份的完整性和可靠性，确保在需要恢复时能够成功。

5. 安全性和权限管理：

- 创建安全的访问控制策略。根据用户需求和权限限制，为不同用户和角色分配适当的权限，避免不必要的数据访问和潜在的风险。

- 建议使用强密码进行数据库访问，定期更换密码，并限制远程访问权限。

6. 性能监控和调优：

- 使用MySQL自带的性能监控工具如EXPLAIN、SHOW STATUS等，了解数据库的性能瓶颈和优化机会。

- 使用性能调优工具如pt-query-digest、Percona Toolkit等，找出慢查询和性能问题，并进行优化。

7. 定期维护：

- 定期进行数据库维护工作，如索引重建、表优化、碎片整理等，以保持数据库的最佳性能。

8. 版本管理和升级：

- 定期升级MySQL到最新版本，以获取最新的功能和性能改进，并修复已知的安全漏洞。

总结起来，MySQL的优化需要从数据库设计、存储引擎、索引优化、查询优化、备份和恢复、权限管理、性能监控和调优、定期维护和版本管理等方面综合考虑。这些最佳实践可以帮助您将MySQL打造成高效可靠的数据库系统。