要加快MySQL视图的执行速度，可以考虑以下几个方面：

1. 使用索引：确保视图所依赖的表有正确的索引。索引可以大大加快查询速度，所以在设计表结构时，要根据常见查询条件和视图的需求，为相关字段添加索引。

2. 避免使用子查询：视图中的子查询会增加查询的复杂性和执行时间。如果可能的话，尽量避免在视图中使用子查询，可以考虑使用连接或临时表来替代。

3. 优化查询语句：在创建视图时，可以通过优化查询语句来提高执行速度。可以使用EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能问题，并根据需要进行优化。

4. 分区表：如果视图所依赖的表非常大，可以考虑将表分成多个分区，这样可以减少单个查询涉及的数据量，从而提高查询速度。

5. 缓存结果：如果视图的数据相对静态，并且查询频率较高，可以考虑将视图的结果缓存在表中，以减少每次查询时的计算量。

6. 优化存储过程：如果视图的行为是由存储过程来控制的，可以通过优化存储过程的逻辑，减少不必要的计算和查询，以提高视图的执行速度。

7. 升级数据库版本：MySQL的每个版本都会不断改进性能，所以如果可能的话，可以考虑升级到最新的MySQL版本，以获得更好的性能。

总结起来，加快MySQL视图的执行速度需要从索引优化、查询语句优化、表分区、结果缓存、存储过程优化等方面考虑。具体的优化方法应根据具体的场景和需求进行分析和实施。