ES（Elasticsearch）和MySQL是两种不同的数据库管理系统。ES是一种分布式搜索和分析引擎，而MySQL是一种关系型数据库管理系统。

尽管ES和MySQL都可以用于存储和检索数据，但它们的设计目标和使用场景有所不同。ES主要用于大规模数据的全文搜索和分析，而MySQL则更适合于事务处理和数据持久化。ES具有分布式和水平扩展的能力，能够在数百台服务器上存储和处理大量数据，而MySQL则更适合于小到中等规模的应用。

如果你希望将ES与MySQL进行对应，可以考虑以下几方面的对比：

1. 数据存储和索引：ES使用倒排索引来存储和检索数据，而MySQL使用B树索引。ES的倒排索引可以加快全文搜索和模糊匹配的速度，而MySQL的B树索引则更适合于精确匹配和排序。

2. 查询语法：ES使用自己的查询语法来查询数据，如match、term和bool等查询。而MySQL使用SQL语言来查询数据，如SELECT、INSERT和UPDATE等。你需要学习和了解它们的语法规则和用法。

3. 数据模型：ES是一个文档型数据库，通过JSON格式存储数据，每个文档可以有不同的字段结构。而MySQL是一个关系型数据库，需要定义表结构和字段类型，每行数据的字段结构是固定的。你需要根据具体的数据需求来选择适合的数据模型。

4. 分布式和高可用性：ES具有分布式和高可用性的特性，可以通过多个节点来存储和处理数据，具有数据冗余和故障转移的能力。MySQL也可以进行主备复制和读写分离来实现高可用性，但需要额外的配置和管理。

5. 数据同步和导入：如果需要将MySQL的数据同步到ES中，可以使用Logstash等工具进行数据的实时同步。ES还提供了API和工具来导入和管理数据。

需要注意的是，ES和MySQL是不同类型的数据库，它们适用于不同的应用场景。在选择和对应时，需要根据具体的业务需求和数据特点来进行评估和决策。