MySQL 的优化是一个非常复杂的领域，需要深入了解数据库和 SQL 语言，以及具体的业务情况。下面我会提供一些一般性的优化建议，希望能够帮助你优化三张表。

1. 索引优化

索引是数据库优化的重要手段之一。可以使用 “explain” 命令来分析查询语句的执行计划，看看是否能够通过增加索引来优化查询性能。

对于经常使用的列，建立索引可以大大提高查询速度。但是不要盲目地建立过多的索引，因为过多的索引会降低数据的更新和插入速度。

2. 数据库设计优化

数据库的设计也是影响 SQL 查询速度的因素之一。建议遵循数据库设计规范，把表的字段进行适当的拆分和优化，避免使用大量的无用字段，减少表的冗余和复杂性。

3. 查询优化

在编写查询语句时，要合理地使用 JOIN，尽量避免使用子查询。因为子查询会产生大量的临时表，会降低查询效率。同时，尽量避免使用通配符，如 “%” 和 “_”，因为通配符会使索引失效，导致查询性能下降。

4. 数据类型优化

要合理选择数据类型。在数据库中，存储字段的数据类型不同，对查询性能的影响是非常大的。所以在创建表的时候，要选择合适的数据类型，尽量避免使用大数据类型。

以上是一些常见的优化建议，希望对你有所帮助。但是需要注意的是，不同的业务场景和数据结构需要采用不同的优化策略。了解业务场景和深入了解 MySQL 数据库才能更好地进行优化。

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它的性能和效率受到很多因素的影响。为了优化MySQL数据库的性能，需要深入了解数据库的结构和原理，并根据实际情况进行调整和优化。针对三张表的优化，下面是一些常见的优化策略。

1. 优化查询语句

查询是数据库中最常用的操作之一，优化查询语句可以显著提高数据库的性能。首先，尽可能使用索引来加速查询。索引是对表中数据的一种快速访问方式，可以大大减少查询时间。其次，尽量避免使用大量的JOIN语句，因为JOIN操作需要消耗大量的系统资源和时间。最后，如果查询语句中使用了ORDER BY和GROUP BY等子句，应尽量减少查询结果的数量，以加快查询时间。

2. 适当调整缓冲区和缓存设置

缓冲区和缓存是MySQL数据库中另一个影响性能的重要因素。MySQL使用内存来缓存数据、索引和查询结果，通过适当调整缓存参数可以提高数据库性能。例如，可以增大查询缓存的大小，加快查询结果的查询速度。在数据库服务器的配置文件中，可以设置缓冲池大小，通过修改参数可以提高缓冲池的性能、内存利用率和数据库访问速度。

3. 分区和分表

对于较大的表，可以考虑使用分区和分表的方式来优化性能。分区是将一个表拆分成多个独立的小表，每个小表独立存储数据。分表是将一个表分成多个独立的小表，每个小表包含一部分数据。这两种方式都可以减少查询时间和磁盘操作，提高数据库的性能。

4. 合理设计和规划数据库

在设计和规划数据库时，要考虑到数据库的结构和表之间的关系，合理规划表之间的关系，避免冗余数据、异构数据，使表之间能够快速、方便地进行关联操作。还要考虑分布式数据库的部署方式，使用数据中心、数据分片等技术，增加数据库的扩展性和容错性。

总的来说，优化MySQL数据库的方法有很多种，需要根据具体的实践情况来选择，并结合实际应用来进行调整优化，以最大程度地提高数据库的性能和效率。