如果MySQL分页太大，即查询结果数据量很大，可以考虑以下几种解决方案：

1. 增加服务器配置

如果服务器性能较低，可以考虑增加服务器的硬件配置，如增加CPU数量，提高CPU速度，加大内存和硬盘等。

2. 优化查询语句

可以通过优化查询语句来减少查询的数据量，例如只查询需要的列、使用适当的索引、避免使用LIKE模糊查询等。

3. 数据分页查询

可以将大数据集分成多个子数据集，每次查询一个子数据集，这样可以降低每次查询的数据量，提高查询效率。可以使用 LIMIT 子句来实现数据分页查询，例如 SELECT * FROM table LIMIT offset, rows。

4. 分库分表

如果数据量非常大，可以考虑分库分表，将数据分散到多个数据库或表中，每个数据库或表只存储一部分数据，这样可以降低单个数据库或表的数据量，提高查询效率。

综上所述，MySQL分页太大可以通过增加服务器配置、优化查询语句、数据分页查询和分库分表等方式来解决。选择合适的解决方案可以提高查询效率和应用性能，并且可以更好地支持业务的发展。

如果MySQL分页查询数据量太大，可能会导致查询时间变慢，使应用程序响应时间变长甚至超时。这时可以考虑以下几种方法来优化分页查询：

1. 使用索引：使用索引可以大大提高分页查询的效率。在需要分页的表中建立相应的索引，可以使查询数据时快速定位到所需的数据行。

2. 限制返回的列数：在分页查询时，可以限制返回的列数，只返回需要的列，避免查询全部列数据造成的性能影响。

3. 使用缓存：可以使用缓存技术，将查询结果缓存在内存或者磁盘中，下次查询时直接从缓存中获取数据，避免重复查询和数据库的压力。

4. 分批查询：将大量数据分成几个批次进行查询，降低查询的压力，提高查询效率。

5. 使用分片：对于数据量特别大的表，可以使用分片技术将表分为多个逻辑表，不同的逻辑表存储不同的数据，达到分布式存储，提高查询效率。

以上几种方法可以根据实际情况进行选取和组合使用，以达到优化MySQL分页查询的效果。