在MySQL中，表的分配可以通过以下几种方法进行：

1. 按照表的数量进行分配：可以根据数据库的规模和性能需求，将数据库中的表按照一定的数量进行分配。例如，如果数据库包含100个表，可以将其分配为10个数据库，每个数据库包含10个表。这样可以将负载均衡在不同的数据库中，提高性能。

2. 按照表的大小进行分配：如果数据库中的表大小相差较大，可以根据表的大小进行分配。可以将大表分配到独立的数据库中，而将小表分配到一个数据库中。这样可以避免大表对整个数据库的性能影响，同时提高查询效率。

3. 按照表的关系进行分配：如果数据库中的表之间存在一定的关联性，可以根据表的关系进行分配。将相关的表分配到同一个数据库中，这样可以减少表之间的连接操作，提高查询效率。

4. 按照表的访问频率进行分配：如果数据库中的表的访问频率不同，可以根据表的访问频率进行分配。将经常被访问的表分配到一个数据库中，而将不经常被访问的表分配到另一个数据库中。这样可以减少对整个数据库的访问频率，提高性能。

除了上述几种常规的表分配方法外，还可以根据具体的业务需求和性能指标进行更为灵活的表分配。例如，可以根据表的读写比例、索引的使用情况、数据量的增长趋势等进行分配。同时，在进行表分配时，还需要考虑数据库服务器的硬件资源、操作系统的配置和网络环境等因素。

需要注意的是，在进行表分配时，需要考虑数据库的一致性和可维护性。分配过于细致或不合理的表分配可能会导致数据访问的复杂性和维护的困难性。因此，在进行表分配时，需要进行合理的规划和评估，根据实际情况进行调整和优化。

总之，表的分配在MySQL中是一个重要的性能优化手段。通过合理的表分配，可以提高数据库的性能和可扩展性，提高查询效率和响应速度，更好地满足业务的需求。

在MySQL数据库中，可以通过分配表来将数据存储在多个表中，以提高查询性能和管理数据的效率。下面介绍两种常见的表分配技术。

1. 垂直分表（Vertical Partitioning）：将一个大表拆分为多个小表，将不同的列存储在不同的表中。这种方法适用于具有相互独立的数据列的表。例如，一个包含用户信息的表可以被拆分为用户基本信息表、用户联系信息表和用户支付信息表。通过垂直分表，可以减少数据冗余，提高查询效率，并且可以根据需要只查询特定的列。然而，这种方法可能需要频繁进行表连接操作，增加了查询的复杂性。

2. 水平分表（Horizontal Partitioning）：将一个大表水平划分为多个小表，将不同的数据行存储在不同的表中。这种方法适用于数据量较大，需要快速查询的表。例如，一个含有订单信息的表可以按照订单创建时间划分为多个月份的表。通过水平分表，可以减少单个表的数据量，提高查询性能，并且可以根据需要只查询特定的数据。然而，这种方法可能需要对分表进行数据迁移操作，增加了管理和维护的复杂性。

在MySQL中，可以使用分区表（Partitioned Table）来实现表的分配。分区表将一个表的数据分区存储在不同的文件中，每个分区可以单独管理和查询。根据具体的业务需求，可以选择不同的分区策略，比如按照范围、列表、散列或者按照自定义的表达式进行分区。分区表可以提高查询性能，减少磁盘IO，同时也方便进行管理和维护。

总而言之，通过垂直分表和水平分表的方式，可以将大表分配到多个小表中，以提高查询性能和管理效率。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据库性能进行合理的表分配设计。