在MySQL中，选择合适的路径是优化查询性能的关键。当我们需要执行查询时，MySQL会根据查询中涉及的表、索引和数据分布等信息，选择最优的执行计划来获取查询结果。以下是一些帮助您选择最佳路径的提示：

1. 索引设计：正确的索引设计可以大大提高查询性能。在创建表时，根据经常被查询的列和查询条件创建索引。索引可以帮助MySQL迅速定位到所需的行，避免全表扫描。但是请注意，不要为每个列都创建索引，因为过多的索引会增加维护成本，并降低写入性能。

2. 数据类型选择：选择适当的数据类型可以减小数据存储的大小，提高查询性能。MySQL提供了各种数据类型，如整型、字符型、日期型等。选择存储需求最小的数据类型，并且保证数据的准确性。

3. 数据分布均匀：MySQL中的数据是根据表的索引进行存储的。如果数据分布不均匀，会导致部分数据块过大，而部分数据块过小，这将影响查询性能。可以对表进行拆分，或者使用分片技术来平衡数据分布。

4. 查询优化器：MySQL的查询优化器会根据查询的复杂度、表的统计信息等因素选择最佳的执行计划。可以通过调整查询参数或使用强制索引等方式来干预优化器的决策，以获得更好的执行计划。

5. 数据库优化：除了针对具体查询的优化外，还可以通过优化数据库配置来提高整体性能。例如，合理设置缓冲区大小、并发连接数、线程池大小等参数，可以减少IO操作和资源竞争，从而提高查询性能。

最后，选择合适的路径涉及到对数据库的深入了解和实践经验。建议您根据具体的业务需求和数据特点，结合以上的提示进行优化，不断尝试和迭代，以获得最佳的查询性能。