当MySQL中的数据过大时，可能会对性能和可靠性产生负面影响。以下是一些应对MySQL数据过大的方法：

1. 数据库分区：将一个大的数据表分成多个较小的子表，使查询和操作更加高效。在分区方案中，可以按时间、区域或其他条件分割数据表。

2. 数据归档：对于历史数据或已经不再使用的数据，可以将其归档并保存到其他存储介质中（例如，硬盘或磁带）。这样可以减少数据库的大小，但数据仍然可以被访问。

3. 数据库压缩：使用数据库压缩工具，例如MySQL的压缩表和MyISAM表，可以节省磁盘空间和提高查询性能。

4. 定期清理：删除不再需要的数据，例如过期的日志、备份等，并清理中间表和不必要的索引。这可以提高性能并减少数据库大小。

5. 数据库优化：对数据库进行优化可以提高性能和稳定性。例如，合理地设计索引，避免大量临时表的创建等等。

总之，处理大量数据需要综合考虑多种方法，并选择最适合自己的方案。建议在处理前备份数据，并谨慎操作。

当MySQL数据过大时，可能会导致一些不良的影响，如数据库性能下降、查询速度变慢等。以下是一些应对MySQL数据过大的方法：

1. 分表：将一个大表按照特定的规则拆分成若干小表，每个小表存储一部分数据，这样可以提高查询效率。

2. 分区：利用MySQL自带的分区功能，将数据分成若干区域进行管理，一般使用的是范围分区。可以通过增加和删除分区来控制数据大小和存储。

3. 数据库分库：通过将数据分布在不同的数据库中，可以分担单个数据库的压力，提高查询效率。

4. 数据库优化：通过对数据库进行优化，可以提高查询效率，例如建立索引、删除无用数据、优化查询语句等。

5. 数据归档：将过期的数据备份到归档库中，可以节省存储空间和提高查询效率。

需要注意的是，对于数据量过大的情况，单纯地增加硬件配置并不一定能够解决问题，还需要从多个方面寻找解决方案。