MySQL是目前使用最广泛的开源关系型数据库管理系统，它具有可扩展性、高可靠性、高可用性等优点，但在大型高并发的应用场景下，可能会出现吞吐量下降的问题，有时需要进行针对性的优化。

以下是几种提高MySQL吞吐量的方法：

1. 垂直扩展

垂直扩展是指通过增加CPU、内存、磁盘等来增加服务器容量，从而提高系统吞吐量。在MySQL中，可以通过升级硬件，如增加内存、CPU、磁盘等来提高系统的性能。

2. 水平扩展

水平扩展是指增加服务器数量，将数据库分散到多个服务器上，从而提高系统吞吐量。在MySQL中，可以通过分库分表、主从复制和分布式架构等方法实现水平扩展。

3. 使用索引

索引是提高查询效率的重要手段，可以在查询时快速定位数据，减少了全表扫描的开销。在MySQL中，可以对需要经常查询的字段创建索引来提高查询性能。不过过多的索引也会导致写性能下降，需要权衡。

4. 使用缓存

缓存是在数据库访问层和应用层之间添加的一层中间件，使用缓存可以减轻数据库负担，提高系统吞吐量。在MySQL中，常用的缓存工具有Redis、Memcached等。可以将常用的数据和查询结果缓存到缓存服务器中，减少数据库访问量，提高系统性能。

5. 优化SQL语句

SQL语句的优化对于提高MySQL系统吞吐量也是非常重要的。可以将查询次数较多的SQL语句整合为一个复杂查询语句，优化查询条件等。

总之，在提高MySQL吞吐量的过程中需要从多个方面入手，采取不同的优化策略。需要权衡不同策略的优劣，根据实际应用场景进行选择。

MySQL的吞吐量通常是由以下因素影响的。

1. 硬件配置：硬件配置的高低、磁盘和内存的使用情况、网络和IO瓶颈等都能影响MySQL的吞吐量。

2. 数据结构设计： MySQL数据结构的设计合理与否，如关联表的设计、合适的索引的使用等都会影响MySQL的吞吐量。

3. 代码质量：代码的效率与质量也影响MySQL的吞吐量。

针对以上三个因素，我们可以做出一些优化操作来提高MySQL的吞吐量，具体如下：

1. 硬件优化：可以升级服务器的硬件，增加内存、CPU等硬件配置，提高MySQL的吞吐量。同时，可以使用SSD磁盘替换HDD磁盘，降低IO瓶颈。

2. 数据结构优化： 可以优化数据库表的设计，如减少关联表的使用，针对特定的查询场景建立合适的索引，优化SQL语句等。

3. 代码优化：可以定期检查SQL语句的性能并进行优化，采用较优的算法和数据结构等方式来提高MySQL的吞吐量。

除此之外，可以采用MySQL的分区、缓存配置等技术来提升MySQL的吞吐量。在实践中，也可以使用监控工具监视MySQL的运行状态，及时调整系统配置以提高MySQL的吞吐量。