在MySQL中，可以使用分层来优化数据库的性能和管理数据的结构。分层是一种将数据划分为不同的层级的技术，常用的分层方式有垂直分层和水平分层。

1. 垂直分层：

垂直分层是指将不同类型的数据存储在不同的表中，以提高查询性能和减少存储空间。常见的垂直分层方式有：

- 垂直分割：将一个包含多个字段的大表拆分成多个包含部分字段的小表。这样可以避免查询时扫描整个表，减少查询的响应时间。

- 垂直分区：将数据按照业务逻辑或访问频率等划分为多个表或数据库。例如，将用户信息和订单信息存储在不同的表中，可以减少数据冗余，提高查询性能。

2. 水平分层：

水平分层是指将相同类型的数据分散到不同的数据库或表中，以减少单个数据库或表的负载。常见的水平分层方式有：

- 水平分割：将一个包含多行数据的表拆分成多个包含部分数据的表。例如，按照地理位置将用户表拆分成多个地区的用户表，可以减少查询时的数据扫描范围，提高查询性能。

- 水平分区：将大表按照某个字段的值进行分区存储。例如，将按照时间分区存储的日志表，可以提高插入和查询的速度，并且在查询时只需查询特定分区的数据。

在使用分层技术时，需要注意以下几个问题：

- 数据一致性：在分层存储数据时，需要确保不同层级的数据之间是一致的。可以使用事务或者触发器等机制来保证数据的一致性。

- 数据迁移：在分层存储数据后，可能需要进行数据的迁移和同步。可以使用ETL工具或者自定义脚本来实现数据的迁移和同步。

- 查询优化：分层存储可以提高查询性能，但同时也增加了查询的复杂性。需要通过优化查询语句、创建索引等手段来提高查询效率。

总结起来，MySQL的分层技术可以通过垂直分层和水平分层来优化数据库性能和管理数据结构。在设计分层方案时，需要考虑数据一致性、数据迁移和查询优化等问题，以满足业务需求和提高系统的性能。