MySQL数据库本身并不支持分词功能，但我们可以使用一些第三方插件和工具来实现分词。

一种常用的分词插件是MySQL分词插件，它可以对中文进行分词，并将分词结果存储在一个全文索引中。你可以在MySQL中通过自然语言搜索来使用它。以下是一个简单的例子：

SELECT title FROM articles

WHERE MATCH (title) AGAINST ('中国' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

上面的查询将会返回所有包含“中国”的文章标题。

除了MySQL分词插件，我们还可以使用一些其他的分词工具，例如IKAnalyzer和jieba分词器。这些工具需要在应用程序代码中调用，以对查询语句进行分词处理。

对于更复杂的应用场景，我们可能需要使用更专业的搜索引擎，例如Elasticsearch或Solr。这些搜索引擎不仅支持中文分词和全文检索，还提供了很多其他高级功能，例如聚类、自动完成功能和搜索分析等。

总之，MySQL本身并不支持分词功能，但我们可以使用第三方插件和工具来实现。选择合适的分词方案取决于具体的应用场景和需求。

MySQL不是一个全文检索引擎，因此不支持内置的分词功能。但是，我们可以通过一些方法来对MySQL数据进行分词。

一种常见的方法是使用开源的分词工具来对MySQL数据进行分词。常用的分词工具有：

1.中科院ICTCLAS分词工具：ICTCLAS (Institute of Computing Technology Chinese Lexical Analysis System)是中科院计算所研究的一款中文分词系统，目前已经开源并提供API服务。

2.ansj：一个基于java的中文分词工具。

3.pkuseg：北京大学提供的中文分词工具。

使用这些工具的步骤通常如下：

1. 在MySQL中读取需要分词的数据。

2. 调用分词工具的API进行分词。

3. 将分词结果存储回MySQL中的特定列。

4. 使用SQL来查询分词后的数据。

为了更好地支持分词，也可以考虑使用MySQL的FULLTEXT索引。FULLTEXT索引可以创建一个特殊的索引结构，支持全文检索。使用FULLTEXT索引之后，可以使用MATCH AGAINST语句来进行分词搜索。

例如，下面的代码创建一个FULLTEXT索引，然后使用MATCH AGAINST来进行分词搜索：

ALTER TABLE mytable ADD FULLTEXT (mycolumn);

SELECT * FROM mytable WHERE MATCH (mycolumn) AGAINST ('分词' IN BOOLEAN MODE);

需要注意的是，FULLTEXT索引只支持MyISAM和InnoDB引擎。而且，在使用FULLTEXT索引之前，需要设置ft_min_word_len变量，该变量指定了最小词长，即索引中的最小词长。默认情况下，该变量为4，可以通过以下命令来修改：

SET GLOBAL ft_min_word_len=2;

总结起来，MySQL虽然没有内置的分词功能，但我们可以使用开源的分词工具来对数据进行分词，并使用FULLTEXT索引进行分词搜索。