如果 MySQL 表变慢了，可以从以下几个方面进行优化：

1. 确认问题

首先需要确认问题是在哪个层面出现的，是数据库表本身的性能问题，还是查询语句或应用程序的性能问题。

2. 索引优化

索引是 MySQL 数据库中提高查询效率的关键，可以通过增加合适的索引提高查询效率。需要注意的是，过多的索引会造成额外的性能开销，因为每一次插入、更新和删除操作都需要维护索引。

3. 查询优化

对于查询语句的优化，可以遵循以下原则：

- 减少需要检索的行数。尽量使用 WHERE 子句限制返回的行数。

- 避免在 WHERE 子句中使用函数或表达式。这会导致 MySQL 必须扫描整个表以计算结果。

- 使用更高效的查询方式。比如使用 JOIN 代替子查询等。

- 优化查询缓存。查询缓存可以提高查询性能，但是如果查询缓存中没有需要的结果，MySQL 仍然需要执行查询。因此需要确保查询缓存中的查询最小化。

4. 数据库表优化

对于表的优化，可以从以下几个方面入手：

- 减小表的大小，主要是通过删除不必要的数据、压缩数据等方式实现。

- 避免使用 BLOB 和 TEXT 类型，这些类型的查询比其他类型的查询慢很多。

- 分区。MySQL 提供支持对表进行分区的功能，可以根据特定的标准将表分成多个部分，这样可以减少扫描的数据量。

5. 硬件优化

如果以上方法都无法解决 MySQL 表变慢的问题，可以考虑进行硬件优化。例如增加内存、调整硬盘结构等方式。

MySQL 的表很慢可能是由多种因素引起的，下面我根据经验列出了一些可能的问题和解决方法。

1. 索引不合理。

当表的数据量达到一定规模时，只有正确的索引才能使查询速度得到提升。如果没有索引或者索引不合理，可能会导致查询变慢。这时可以使用 ANALYZE TABLE 和 EXPLAIN 等命令来分析查询语句，并根据分析结果来调整索引。

2. 数据库服务器配置不合理。

如果你的数据库服务器配置不合理，可能会导致表的查询速度变慢。这时你可以考虑调整 MySQL 的配置参数，例如增大缓存池大小、修改 MySQL 的线程数等等，以此来提高数据库服务器的性能。

3. 数据库服务器负载过高。

如果数据库服务器负载过高，也会导致表的查询变慢。这时你可以考虑优化查询语句、增加数据库服务器的内存和 CPU、减少其它负载等，以此来减轻服务器压力。

4. 表设计问题，例如冗余字段过多等。

如果表的设计出现问题，可能会导致查询变慢。例如，表中存在大量的冗余字段或者字段类型不合理等。这时你可以重新设计表结构，删除冗余字段，将字段类型修改为合适的类型，以此来优化表结构。

5. 数据库表太大。

如果数据库表数据量过大，查询数据时需要的时间就会增加。这时你可以考虑使用分表、分区等技术，将表的数据拆分到多个表中，以此来减少单个表的数据量。

6. 数据库故障。

如果数据库故障，可能会导致表的查询变慢。例如，索引损坏、表损坏等。这时你可以使用 REPAIR 等命令来修复表，以此来解决数据库故障问题。

以上就是一些可能导致 MySQL 表查询变慢的因素和解决方法。根据具体情况，你可以选择一个或多个方法来解决问题。