在MySQL中，无法直接保存`list`类型的数据，因为MySQL是一个关系型数据库，主要用于存储和操作结构化数据。不过，你可以通过以下几种方法来保存`list`数据。

方法一：使用JSON格式

可以将`list`数据以JSON格式保存为一个字段。在MySQL中，你可以使用`JSON`数据类型来存储和检索JSON数据。例如，你可以在表中创建一个`text`类型的字段，然后将`list`数据以JSON格式存储在该字段中。存储时，将`list`数据转换为JSON字符串，然后保存到该字段中。

```sql

CREATE TABLE my_table (

id INT PRIMARY KEY,

list_data JSON

);

INSERT INTO my_table (id, list_data) VALUES (1, '[1, 2, 3, 4, 5]');

SELECT * FROM my_table;

方法二：使用关联表

你可以创建一个关联表来保存`list`数据。在关联表中，每个元素都对应一个记录，并且使用外键将这些记录与主表关联起来。这种方法比较复杂，但可用于保存更复杂的数据结构。

```sql

CREATE TABLE my_table (

id INT PRIMARY KEY

);

CREATE TABLE my_list_data (

id INT PRIMARY KEY,

list_id INT,

value INT,

FOREIGN KEY (list_id) REFERENCES my_table(id)

);

INSERT INTO my_table (id) VALUES (1);

INSERT INTO my_list_data (id, list_id, value) VALUES (1, 1, 1);

INSERT INTO my_list_data (id, list_id, value) VALUES (2, 1, 2);

INSERT INTO my_list_data (id, list_id, value) VALUES (3, 1, 3);

SELECT list_id, GROUP_CONCAT(value) AS list_data

FROM my_list_data

GROUP BY list_id;

方法三：将`list`数据拆分保存在多个字段中

你可以将`list`数据的每个元素保存在表的不同字段中，并用额外的字段表示元素的顺序。然后，你可以使用查询语句将这些字段组合起来以检索完整的`list`数据。这种方法比较繁琐，但可以在数据库中更方便地进行查询和过滤。

```sql

CREATE TABLE my_table (

id INT PRIMARY KEY,

list_item_1 INT,

list_item_2 INT,

list_item_3 INT,

list_item_4 INT,

list_item_5 INT

);

INSERT INTO my_table (id, list_item_1, list_item_2, list_item_3, list_item_4, list_item_5)

VALUES (1, 1, 2, 3, 4, 5);

SELECT list_item_1, list_item_2, list_item_3, list_item_4, list_item_5

FROM my_table

WHERE id = 1;

这些方法中的选择取决于你的具体需求和数据结构。你可以根据自己的情况选择其中一种方法来保存`list`数据。