MySQL的吞吐量可以定义为数据库服务器在指定时间内执行的事务或查询的数量。

在计算MySQL的吞吐量时，需要考虑以下几个因素：

1. 查询类型：不同类型的查询对MySQL的吞吐量有不同的影响，例如数据更新或删除可能比简单的查询耗费更多的时间和资源。

2. 数据库架构：MySQL的性能和吞吐量受到服务器硬件、操作系统、MySQL服务器配置、数据库结构设计等因素的影响。

3. 并发性：MySQL的吞吐量可能会受到服务器的并发连接数、并发查询数等因素的影响。如果同时有多个用户同时访问MySQL服务器，那么MySQL的吞吐量可能会降低。

4. 网络负载：MySQL的吞吐量可能会受到网络带宽和网络负载的影响。如果网络传输速度慢，那么MySQL的访问速度和吞吐量可能会降低。

计算MySQL的吞吐量的方法可以是通过监控MySQL服务器的性能指标来统计，在特定时间段内MySQL服务器总共可以处理的事务或查询数量来估算MySQL的吞吐量。常用的MySQL性能监控工具包括MySQL Performance Monitor、MySQL Enterprise Monitor、pt-query-digest等。

具体步骤如下：

1. 设置MySQL性能监控工具并开始监视MySQL服务器的性能指标。

2. 通过监控工具统计并记录特定时间段内处理的事务或查询数量。

3. 计算MySQL的吞吐量。吞吐量通常表示每秒处理的事务或查询数量，因此可以将特定时间段内处理的事务或查询数量除以时间段长度（以秒为单位）来得出MySQL服务器的平均吞吐量。

以pt-query-digest为例，其中的“Queries”是监控到的查询数量，而“Query Execution Time”等指标是查询执行的时间，可以通过这些指标来计算MySQL的吞吐量。

MySQL的吞吐量（throughput）可以通过不同的指标进行计算。下面介绍两种常用的计算方式：

1. 每秒查询数（Queries Per Second，QPS）

每秒查询数是指MySQL每秒能够处理多少个查询请求。计算公式为：

QPS = 总查询数 / 运行时间

例如，MySQL在1分钟内处理了10,000个查询请求，那么它的QPS为：

QPS = 10000 / 60 = 166.67

2. 每秒事务数（Transaction Per Second，TPS）

每秒事务数是指MySQL每秒能够完成多少个事务操作。一般来说，一个事务会包含多个查询操作。计算公式为：

TPS = 总事务数 / 运行时间

例如，MySQL在1分钟内完成了100个事务操作，那么它的TPS为：

TPS = 100 / 60 = 1.67

需要注意的是，以上计算方式是基于MySQL单节点的吞吐量计算，对于多节点、分布式系统的计算方式会略有不同。

除了计算MySQL的吞吐量，还需要考虑如何提升吞吐量的方法。可以通过优化硬件配置、调整MySQL配置参数、使用数据缓存等方法来提升MySQL吞吐量。同时，也需要考虑到业务需求和数据增长的因素，对MySQL的架构和性能进行持续优化和调整。