优化MySQL日期处理可以通过以下几个方面来实现：

1. 使用适当的日期数据类型：MySQL提供了多个日期和时间数据类型，如DATE、DATETIME和TIMESTAMP。在选择日期类型时，应根据实际需求选择合适的类型。例如，如果只需要存储日期，而不需要存储时间，则可使用DATE类型，这样可以节省存储空间。

2. 避免使用字符串存储日期：尽量直接使用日期数据类型来存储和处理日期，而不是将日期转化为字符串进行存储。这样可以提高查询效率，并且能够使用日期函数进行更方便的日期计算。

3. 使用日期函数：MySQL提供了许多用于处理日期的内置函数，如DATE_FORMAT、DATE_ADD、DATE_SUB等。使用这些函数可以方便地进行日期格式转换、日期加减、日期比较等操作，避免了手动处理日期的复杂性和错误。

4. 建立索引：如果在表中频繁进行日期范围的查询，可以考虑为日期列建立索引。这样可以加快查询速度，尤其是对于大表来说。注意，如果日期列的值非常离散或重复，建立索引的效果可能不明显，甚至可能影响写入性能。

5. 使用合适的SQL查询语句：选择合适的SQL语句可以更高效地查询和处理日期数据。例如，使用BETWEEN关键字来查询日期范围内的数据，或者使用DATE函数来提取日期部分进行比较等。

6. 合理使用缓存：MySQL提供了查询缓存功能，如果查询的结果经常被重复请求，可以开启查询缓存来提高查询效率。但需要注意的是，如果涉及到写操作，缓存会导致一致性问题，需要谨慎使用。

7. 定期清理过期数据：如果有大量的历史数据，并且这些数据不再需要使用，可以定期清理过期数据。这样可以减小数据库的存储空间，并且加快查询的速度。

8. 合理设计数据库结构：一个合理设计的数据库结构可以减少重复数据的存储，提高查询和更新的效率。例如，将日期数据和其他相关数据分离存储，避免多次存储相同的日期数据。

通过以上几个方面的优化，可以提高MySQL日期处理的效率和性能，使得系统更加快速和可靠。但需要根据具体的业务需求和数据库结构来决定采用哪些优化策略，并且在应用程序开发阶段合理使用这些优化技巧。