要实现MySQL的分库分表，一般可以使用以下两种方式：

1. 垂直切分：将一个大的数据库切分为多个小的数据库，每个数据库中包含不同的表。通常根据业务功能进行切分，例如将用户信息、订单信息、商品信息等分别放在不同的数据库中。

2. 水平切分：将一个大的表拆分为多个小的表，每个小的表存放部分数据。根据某个字段的取值进行划分，例如可以根据用户ID、时间范围等字段进行划分。

下面是具体的实现步骤：

1. 垂直切分：

a. 分析业务需求，确定需要切分的数据库和表。

b. 创建要切分的数据库和表结构。

c. 将现有的数据迁移到切分后的数据库和表中。

d. 在应用程序中修改数据库连接信息，确保应用程序访问正确的数据库和表。

2. 水平切分：

a. 分析表的结构和数据，确定切分的依据字段。

b. 创建新的表结构，并将原始表的数据按照切分依据字段的取值进行拆分，插入到新的表中。

c. 在应用程序中修改对表的操作，确保应用程序可以针对不同的小表进行查询和操作。

在进行分库分表之前，需要进行一些准备工作，如备份现有的数据库、评估切分带来的性能提升和维护成本等，并且需要仔细考虑数据一致性和跨表查询等问题。

此外，还可以使用一些开源的MySQL分库分表中间件，如MyCat、TDDL、Sharding-JDBC等，它们提供了更方便的配置和管理方式，可以简化分库分表的实现过程。

MySQL可以通过分库分表来实现将数据分散存储在多个库和表中，以提高数据库的处理能力和效率。下面是一些常用的方法和策略来实现分库分表。

1. 水平分库：将数据分散存储在不同的数据库中。可以按照数据的某个字段进行哈希取模，将数据均匀地分布到不同的数据库中。例如，可以使用用户ID进行取模，将用户数据分散到不同的库中。

2. 垂直分库：将数据按照不同的业务功能划分到不同的数据库中。例如，可以将用户信息、订单信息、商品信息分别存储在不同的数据库中。这样可以减少单个数据库的数据量，提高查询性能。

3. 水平分表：将数据分散存储在多个表中。可以按照数据的某个字段进行哈希取模，将数据均匀地分布到不同的表中。例如，可以使用订单ID进行取模，将订单数据分散到不同的表中。

4. 垂直分表：将表按照不同的字段划分为多个表。例如，可以将订单表按照订单状态划分为已完成订单表、待付款订单表、待发货订单表等多个表。这样可以提高查询性能，减少查询时的访问范围。

5. 分区表：MySQL提供了分区表的功能，可以将一个表按照某个字段进行自动分区存储。可以按照时间范围、地理位置等因素进行分区。这样可以提高数据的存储和查询性能。

实现分库分表需要进行数据库的设计和应用程序的改造，可以通过以下步骤来实现：

1. 设计数据库：根据业务需求，设计适合的分库分表方案，确定数据的分布策略和分区方式。

2. 修改应用程序：将应用程序的数据操作逻辑进行修改，根据分库分表的规则，选择正确的数据库和表进行数据的读写操作。

3. 数据迁移：如果已经有现有的数据库和表，需要进行数据迁移。可以使用工具或脚本将数据从源表迁移到新的库和表中。

4. 数据一致性：分库分表可能引起数据一致性的问题。需要进行数据的同步和维护，保证不同数据库和表之间的数据一致性。

5. 备份和恢复：分库分表后，备份和恢复的方式也有所变化。需要进行合理的备份策略，确保数据的安全性和可恢复性。

总结起来，分库分表是一种提高数据库性能和扩展能力的方法。但是在实施过程中要注意数据一致性、备份恢复等问题，确保分库分表的高效和可靠。建议在实际生产环境下进行测试和验证，根据实际情况进行调整和优化。