一、优化数据库结构

1.合理设计表结构：尽量避免使用大字段，避免冗余字段，以及使用合适的数据类型等。

2.合理设计索引：索引是MySQL中非常重要的优化手段之一。需要根据表的访问模式和查询方式来设置索引。

3.避免使用全表扫描：全表扫描会导致性能下降，尽量避免使用SELECT * 和WHERE条件为空的语句，可以使用LIMIT语句来限制扫描的行数。

二、优化数据查询

1.使用优化器：MySQL自带的优化器可以自动确定最佳执行计划，可以通过设置查询缓存、调整查询缓存大小来提高性能。

2.使用JOIN查询和子查询：可以避免大量的重复数据，提高查询效率。

3.限制查询结果的数量：使用LIMIT语句限制查询结果的数量可以减少查询处理时间。

三、优化数据库连接

1.使用持久连接：使用持久连接可以避免每次连接时的身份验证和握手操作，提高连接速度。

2.使用连接池：连接池可以帮助管理连接，避免过多的连接请求导致的资源浪费和性能下降。

3.调整连接超时时间：设置适当的连接超时时间可以避免长时间无响应的连接资源消耗。

四、优化MySQL配置

1.调整缓冲区大小：可以通过调整缓冲区的大小来提高性能。

2.调整MySQL参数：可以通过调整MySQL参数来改善性能，例如调整max_connections等参数。

3.使用正确的存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，不同的存储引擎具有不同的性能特点，选择合适的存储引擎可以提升数据库性能。

以上就是一些常见的MySQL数据优化技巧和方法，但需要注意的是，每个项目的情况都是不同的，需要结合实际情况来确定优化的方法和策略。