MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了多种缓存机制来优化查询性能。下面将介绍如何击中MySQL的缓存，提高查询效率。

1. 增加查询缓存的利用率

查询缓存是MySQL提供的一项机制，可以将查询结果缓存起来，避免重复执行相同的查询语句。要想击中缓存，首先需要确保查询语句是可缓存的。一些不可缓存的情况包括：使用了非确定性函数（如NOW()函数）、执行了写操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）或者查询语句中的表被修改。

在确保查询语句可以被缓存之后，还需要确保缓存的命中率。一些方法包括：

- 尽量避免查询中的变量，将查询语句尽量写成静态的，这样可以提高命中率。

- 使用查询缓存提示语句，比如SQL_CACHE关键字。这样可以强制MySQL尝试从缓存中获取查询结果。

2. 调整查询缓存的大小

MySQL的查询缓存的大小可以通过设置相应的参数进行调整。默认情况下，查询缓存的大小是8MB。根据实际情况，可以根据查询缓存的使用情况来调整缓存的大小。

可以通过以下步骤来进行调整：

- 查看当前查询缓存的大小：SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';

- 修改查询缓存的大小：SET GLOBAL query_cache_size = 1024 * 1024 * 新大小;

- 验证修改是否生效：SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';

3. 使用索引来提高查询性能

MySQL中的索引可以加速查询过程，提高查询的效率。合理地为表添加索引可以提高查询命中缓存的概率。可以通过以下方法来使用索引来提高查询性能：

- 分析查询语句并确定哪些列应该添加索引。

- 使用合适的索引类型，如普通索引、唯一索引、全文索引等。

- 避免使用无效的索引。如果某个索引不适用于查询语句，可能会降低查询性能。

4. 使用缓存优化器

MySQL的缓存优化器可以缓存查询的执行计划，避免每次查询都重新生成执行计划。通过缓存执行计划，可以减少查询的优化过程，提高查询性能。

可以通过设置optimizer_switch参数来启用缓存优化器，例如：

SET GLOBAL optimizer_switch = 'index_merge=on';

以上是一些常用的方法来击中MySQL的缓存，提高查询性能。通过合理地使用查询缓存、调整缓存大小、使用索引和缓存优化器，可以最大程度地提高查询效率。