如果不能使用 MySQL 数据库，可以考虑使用其他的数据库方案，例如 SQLite、PostgreSQL、Oracle 等。这些数据库方案都有自己的优点和适用场景，需要根据需求进行选择。

SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库，它的优点是体积小、使用简单、支持跨平台等。SQLite 适合在移动应用、嵌入式系统等场景下使用，也可以用于小型网站或者轻量级 Web 应用。但是，SQLite 的并发性能不如 MySQL 等大型数据库，不适合高并发读写的场景。

PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系型数据库，它的优点是可扩展性好、并发性能高、支持事务、数据完整性等。PostgreSQL 适合用于高并发、大量数据处理的场景，也可以用于中等规模的应用。但是，相比 MySQL，PostgreSQL 的部署和维护难度稍高一些。

Oracle 是一个商业化的数据库管理系统，它的优点是功能强大、可扩展性好、稳定性高、安全性好等。Oracle 适合用于大型企业、金融机构等需要高可靠性和高安全性的场景。但是，Oracle 的授权费用较高，不适合小规模应用。

总之，选择哪种数据库方案需要根据具体的业务需求进行考虑，不能一概而论。

如果不能使用MySQL，那么可以考虑使用其他数据库系统，例如：

1. PostgreSQL：它是一款开源的、强大的关系型数据库系统，可以提供稳定的数据存储和高效的查询功能。它支持复杂的数据类型、事务、视图、触发器等功能，是作为MySQL的替代选择之一。

2. MongoDB：它是一款基于文档的NoSQL数据库系统，可以提供高性能、高可用性和可扩展性的数据存储和查询功能。它的数据模型具有很强的灵活性，可以存储非结构化数据和半结构化数据，适用于大规模、高并发、高吞吐量的数据应用场景。

3. Apache Cassandra：它是一款分布式的NoSQL数据库系统，可以在多台服务器上实现数据的存储和查询。它的主要特点是高可用性、可扩展性和性能，适用于大规模数据的存储和处理，例如社交网络、物联网、金融交易等领域。

除此之外，还有许多其他的数据库系统可供选择，例如Oracle、SQLite、Redis等，具体选择应根据实际需求和场景进行评估和比较。