MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，其底层执行过程是通过查询优化器、执行引擎和存储引擎协同工作来完成的。

1. 查询优化器：

查询优化器负责根据SQL语句的结构和表中的数据分布情况，选择最佳的执行计划。这个过程包括：解析SQL语句、创建语法树、构建查询图（查询依赖关系图）、选择最佳的查询策略、生成执行计划等。查询优化器会使用统计信息和索引信息来评估各种执行计划的代价，并选择最佳的执行计划。

2. 执行引擎：

执行引擎负责执行查询优化器生成的执行计划。执行引擎会根据查询计划，从存储引擎获取数据，并对数据进行过滤、排序等操作。执行引擎会管理缓冲区、处理并发访问等，保证查询的高效执行。MySQL的执行引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory等多个引擎，用户可以根据具体需求选择合适的引擎。

3. 存储引擎：

存储引擎负责数据的存储和访问。MySQL支持多种存储引擎，不同的存储引擎有不同的特点和适用场景。其中，InnoDB是MySQL默认的存储引擎，它支持事务、行级锁和崩溃恢复等功能，适合于高并发的OLTP（联机事务处理）场景；MyISAM适用于读频繁的应用，不支持事务；Memory引擎将数据存储在内存中，适合于临时表和缓存等应用。

在执行过程中，MySQL会根据SQL语句进行查询解析、查询优化和查询执行三个步骤。首先，查询解析会解析SQL语句，识别出表名、列名和关键字等。然后，查询优化会根据查询条件、索引信息和统计信息等，选择最佳的执行计划。最后，查询执行会按照执行计划，从存储引擎获取数据，并对数据进行处理，最终返回结果。

总体来说，MySQL底层的执行过程涉及查询优化器、执行引擎和存储引擎三个组件的协同工作，以实现高效的查询和数据处理。每个组件都有不同的功能和特点，用户可以根据具体的应用场景选择合适的存储引擎和优化策略，以提高数据库的性能和稳定性。