大规模造数可以使用MySQL的“insert into”语句和“values”子句来实现。下面是一个基本的例子：

insert into table_name (column1, column2, column3) values

(value1, value2, value3),

(value4, value5, value6),

(value7, value8, value9),

...;

其中，table_name是你要插入数据的表名，column1、column2、column3是该表的列名，value1、value2、value3是你要插入的第一行数据的值，以此类推。

为了更加高效地大规模造数，可以使用脚本来自动生成大量的数据。下面是一个简单的Python脚本示例：

```python

import random

def generate_data(num_rows):

data = []

for i in range(num_rows):

value1 = random.randint(1, 100)

value2 = random.choice(['Male', 'Female'])

value3 = random.uniform(50.0, 100.0)

data.append((value1, value2, value3))

return data

data = generate_data(100000)

query = "insert into my_table (column1, column2, column3) values (%s, %s, %s)"

cursor = conn.cursor()

cursor.executemany(query, data)

conn.commit()

cursor.close()

这个脚本会生成100000行数据，其中value1随机生成1到100之间的整数，value2随机选择Male或Female，value3随机生成50到100之间的浮点数。然后将这些数据插入到数据库表中。

注意：在插入大规模数据时，为了提高插入数据的效率，建议使用InnoDB引擎，并将innodb_flush_log_at_trx_commit参数设置为2。可以使用如下命令来实现：

set global innodb_flush_log_at_trx_commit=2;

MySQL有多种方法可以大批量造数。以下是几个常用的方法：

1.使用LOAD DATA INFILE命令来加载数据文件。该命令可以快速地将数据加载到MySQL表中，从而节省时间和精力。您可以将数据文件中的数据与现有表中的数据进行比较，以避免重复数据的添加。

2.使用INSERT INTO语句向表中添加新数据。该方法适用于少量数据的添加，但是如果需要大批量添加数据，则会变得很麻烦和耗时。

3.使用生成器或脚本来生成随机数据。例如，您可以使用Python或PHP编写脚本并使用随机函数来生成大量随机数据。这种方法可以快速生成大量数据。

无论您选择哪种方法，都需要根据表结构设计数据。例如，如果表包含日期和时间字段，则需要确保随机数据在逻辑上是有意义的，并且不能超出指定时间范围。您还需要注意约束、索引和性能问题，以确保您的数据能够正确地加载到MySQL表中。