mysql中自连怎么运用
时间 : 2023-03-09 01:21:02声明: : 文章内容来自网络,不保证准确性,请自行甄别信息有效性

MySQL中的自连(Self Join)是一种特殊的连接语法,它是在同一张表中进行连接。这种连接方式通常用于解决一些需要在相同表中进行比较或过滤的问题。下面我们将介绍MySQL中自连的使用方法和示例。

1. 基本语法

自连的基本语法如下:

SELECT t1.column1, t1.column2, t2.column1, t2.column2

FROM table1 AS t1, table1 AS t2

WHERE t1.column1 = t2.column1

其中,`table1`是要自连的表,`t1`和`t2`是两个别名,它们都指向了同一张表。在`WHERE`条件中,我们需要指定列 `t1.column1` 和 `t2.column1`,这些列通常是将两个表关联起来的列(也称为连接列)。

2. 示例

下面我们通过两个具体的示例来介绍自连的使用方法。

示例1:查询每个城市的平均温度以及高于该城市平均温度的城市名称。

假设我们有一张`weather`表,其中包含了各个城市的温度数据。表结构如下:

CREATE TABLE `weather` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`city` varchar(50) NOT NULL COMMENT '城市名称',

`date` date NOT NULL COMMENT '日期',

`temperature` float(5,2) NOT NULL COMMENT '温度',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='天气数据表';

现在我们要查询每个城市的平均温度,以及高于该城市平均温度的城市名称。这个问题可以通过自连来实现。

我们首先需要编写一个子查询,用于查询每个城市的平均温度:

SELECT city, AVG(temperature) AS avg_temperature

FROM weather

GROUP BY city;

然后,我们可以将该子查询作为一个临时表,并将其与原始表进行自连:

SELECT t1.city AS city_name, t1.temperature AS city_temperature, t2.city AS higher_city_name, t2.temperature AS higher_city_temperature

FROM weather AS t1

INNER JOIN (

SELECT city, AVG(temperature) AS avg_temperature

FROM weather

GROUP BY city

) AS t2 ON t1.city <> t2.city AND t1.temperature > t2.avg_temperature

ORDER BY t1.city;

在上面的查询语句中,我们将`weather`表作为`t1`和`t2`两个别名,它们都指向了同一个表。子查询用于查询每个城市的平均温度,并将其作为一个临时表`t2`。在主查询中,我们使用了自连来将每个城市的温度与相同城市的平均温度进行比较,以及将结果作为过滤条件进行筛选。

示例2:查询员工的直接上级姓名

假设我们有一张`employees`表,其中包含了员工的信息。表结构如下:

CREATE TABLE `employees` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '员工姓名',

`manager_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '直接上级ID',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='员工信息表';

现在,我们要查询员工的直接上级姓名。这个问题可以通过自连来实现。

我们可以将`employees`表作为`t1`和`t2`两个别名,它们都指向了同一个表。在`t1`和`t2`之间使用自连,并根据`t1.manager_id = t2.id`的条件连接两个表,从而查询出员工的直接上级姓名:

SELECT t1.name AS employee_name, t2.name AS manager_name

FROM employees AS t1

LEFT JOIN employees AS t2 ON t1.manager_id