MySQL中查询差集可以使用NOT IN或LEFT JOIN语句。

1. NOT IN语句

使用NOT IN语句时，先查询出集合A，然后查询不在集合A中的元素，就可以得到集合A的补集，也就是差集。

例如，如果要查询表A中不在表B中的数据，可以使用以下语句：

SELECT * FROM A WHERE id NOT IN (SELECT id FROM B);

这个语句会先查询出B表中的id，然后查询不在这个列表中的A表中的所有行。

2. LEFT JOIN语句

使用LEFT JOIN语句时，将两个表连接起来，并使用WHERE子句过滤出只在左表中出现的行，就可以得到左表的补集，也就是差集。

例如，如果要查询表A中不在表B中的数据，可以使用以下语句：

SELECT A.* FROM A LEFT JOIN B ON A.id=B.id WHERE B.id IS NULL;

这个语句会将表A和表B连接起来，如果某个A的id在B中没有出现，则B.id列的值为NULL。通过这个条件过滤，就可以得到A表中不在B表中的所有行。

总结

两种方法都可以用来查询差集，具体的选择取决于数据量、性能和个人喜好。NOT IN语句简单直接，但在处理大数据时可能会导致性能问题。LEFT JOIN语句更为灵活，可以处理更加复杂的问题，但需要更多的SQL知识。

在 MySQL 中查询差集可以使用 `NOT IN` 或者 `LEFT JOIN` 实现。

## 使用 NOT IN 查询差集

假设我们有两个表 t1 和 t2，它们的结构如下：

```sql

CREATE TABLE t1 (

id int PRIMARY KEY,

name varchar(20)

);

CREATE TABLE t2 (

id int PRIMARY KEY

);

我们向 t1 和 t2 分别插入一些数据：

```sql

INSERT INTO t1 VALUES (1, 'Tom'), (2, 'Jerry'), (3, 'Mike'), (4, 'Alice');

INSERT INTO t2 VALUES (2), (4), (6);

现在，我们想要查询 t1 中存在但是 t2 中不存在的数据，可以使用 NOT IN 子句：

```sql

SELECT * FROM t1 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM t2);

执行上面的 SQL 语句，我们可以得到如下结果：

+----+------+

| id | name |

+----+------+

| 1 | Tom |

| 3 | Mike |

+----+------+

这里，我们使用了子查询来查询 t2 中的 id，然后在 WHERE 条件中使用 NOT IN 子句，排除了 t2 中存在的 id，最后得到了 t2 中不存在的 id。

但是，如果 t2 表中的数据量很大，使用子查询的性能可能会受到一定的影响。这时候，我们可以使用 JOIN 进行查询。

## 使用 LEFT JOIN 查询差集

我们可以使用 LEFT JOIN 查询 t1 和 t2 的差集，具体实现方法如下：

```sql

SELECT t1.*

FROM t1

LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

WHERE t2.id IS NULL;

通过 LEFT JOIN，我们可以将 t1 和 t2 中的数据进行连接，然后在 WHERE 条件中找出 t2 中不存在的数据。执行上面的 SQL 语句，我们可以得到和上面相同的结果：

+----+------+

| id | name |

+----+------+

| 1 | Tom |

| 3 | Mike |

+----+------+

总的来说，使用 LEFT JOIN 的性能一般会比使用子查询的性能更好一些。