MySQL 查询慢可以从以下几个方面入手进行优化：

1. 索引优化

在使用 MySQL 查询过程中，充分利用索引可以有效提高查询速度。在查询语句中使用 WHERE 条件时，需要对 WHERE 中的条件字段建立索引。但是需要注意一点，过多的索引也会影响到查询性能。

同时，MySQL 还提供了 EXPLAIN 命令用于查看查询语句的执行计划，可以根据执行计划进行索引优化。

2. 避免全表扫描

全表扫描是 MySQL 查询过程中一个非常耗时的步骤，应该最大程度避免全表扫描的出现。可以通过分区表、分页查询、分离热点数据等方法规避全表扫描。

3. 避免使用函数

在查询语句中使用函数会大大降低查询效率，因为函数会降低 MySQL 的使用优化器的能力。如果必须使用函数，可以使用 SQL 缓存或将计算结果存储在表中，避免每次查询都调用函数。

4. 避免跨库查询

在查询多个数据库时，需要使用跨库查询，但是跨库查询效率较低，因为需要进行连接操作。在进行跨库查询时，应尽可能减少跨库的次数。

5. 避免大事务操作

MySQL 中的大事务会对系统资源造成较大的压力，应该尽可能地避免使用大事务。可以对大事务进行分解，并且可以使用分布式事务等技术对大事务进行优化。

6. 优化查询语句

在进行查询操作时，应尽可能优化查询语句。常见的优化方法包括：

- 选择合适的数据类型和数据结构；

- 将多个查询语句合并为一个；

- 尽量减少子查询和连接查询的使用；

- 将常用的查询进行缓存等。

在 MySQL 查询慢的问题中，需要针对具体情况进行优化。上述优化方法可以作为思路和方案提供参考，但是需要结合具体情况进行实际的优化。

当 MySQL 查询变慢时，可以考虑以下操作提升查询性能：

1. 确认是否存在慢查询：

首先，需要确认是否存在慢查询。可以通过以下两种方式进行确认：

- 使用 MySQL 自带的慢查询日志（Slow Query Log）来监控所有执行时间超过配置值（默认为 10 秒钟）的 SQL 查询。

- 使用第三方工具，如 Percona Toolkit 等，可以实时监测 SQL 查询的性能指标。

其中，慢查询日志是最常用的一种方式，具体操作可以参考下面的步骤：

- 启用慢查询日志：在 my.cnf 配置文件中设置 slow_query_log=1，以及设置 slow_query_log_file 路径。

- 设置查询阈值：设置 long_query_time 参数，用于确定查询执行时间多长时会被记录在慢查询日志中。

- 分析查询日志：使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具可以对查询日志进行分析。

2. 优化查询语句：

如果发现了慢查询，优化查询语句可以是最有效的提升查询性能的方式。

- 确认使用的索引：通过 EXPLAIN 命令来查看查询语句执行计划，确认是否使用了索引。

- 确认是否存在多表联查和子查询：需要注意多表联查和子查询会带来很高的开销，特别是在大规模数据的情况下。

- 调整查询逻辑：尽量避免全表扫描操作，如使用 LIMIT 让查询结果集降低数据量，避免使用 SELECT * 等语句查询出不必要的字段。

- 使用覆盖索引：尽量减少从磁盘读取数据的次数，使用覆盖索引减少数据访问。

3. 调整 MySQL 配置参数：

如果查询性能依然很差，可以考虑调整 MySQL 配置参数。

- 调整缓冲：增加缓冲区，如 key_buffer_size、sort_buffer_size、read_buffer_size、join_buffer_size 等，可以加快查询速度。

- 调整连接数：如果并发连接数过多，会导致性能下降。可以增加 MySQL 最大连接数参数 max_connections，或使用连接池技术控制连接数。

- 调整线程池：可以使用线程池技术来减少创建新线程的消耗，提高查询性能。

总之，MySQL 查询慢可以通过优化 SQL 查询语句、调整 MySQL 配置参数等方式来提高查询性能。