MySQL 是一款主流的关系型数据库管理系统，在处理大规模数据时，可能会面临容量不足的问题。为了解决这个问题，我们可以采取动态扩容的方式来增加MySQL的存储容量。

动态扩容 MySQL 可以通过以下几种方式实现：

1. 垂直扩容（Vertical Scaling）：垂直扩容是通过增加单台服务器的处理能力来提升系统的性能和容量。可以通过升级服务器的 CPU、内存、存储等硬件来达到垂直扩容的目的。在扩容前需要评估当前服务器的瓶颈，选择合适的硬件进行升级。

2. 水平扩容（Horizontal Scaling）：水平扩容是通过增加更多的服务器节点来提高系统的性能和容量。可以通过在集群中增加更多的 MySQL 实例或者启用 MySQL 的主从复制来实现水平扩容。这样可以将负载均衡到多个节点上，提高系统的并发处理能力。

3. 分片（Sharding）：将数据按照一定规则拆分成多个片段，每个片段存储在不同的数据库节点上，通过分片键来路由查询请求。分片可以将数据分散到多个节点上，提高系统的并发处理能力和存储容量。但是分片会增加系统的复杂度，对于一些复杂的查询可能需要跨多个片段进行计算。

4. 压缩（Compression）：压缩可以减小数据库的存储空间，从而提高存储容量。MySQL 本身提供了多种压缩算法，例如 InnoDB 存储引擎支持对数据和索引进行压缩。可以使用压缩功能来减小数据库文件的大小，从而节省存储空间。

除了以上的方法，还可以考虑进行数据库的优化，例如优化查询语句、索引设计、缓存配置等，来提升系统的性能和容量。

需要注意的是，在进行动态扩容之前，建议先评估当前系统的资源使用情况，确定扩容的需求和方向。同时，动态扩容也需要考虑系统的可用性和数据一致性，以避免数据丢失或者系统中断。

总结起来，MySQL 的动态扩容可以通过垂直扩容、水平扩容、分片和压缩等方式来实现，根据业务需求和系统性能瓶颈选择合适的方法进行扩容。同时，需要谨慎评估和规划，确保系统可用性和数据一致性。