MySQL 是一款流行的开源数据库管理系统，而分页功能是其经常使用的功能之一。如何实现高效的分页功能呢？下面给出几个建议：

1. 使用 LIMIT 关键字限制查询范围

LIMIT 是 MySQL 中用于限制查询结果返回数目的关键字。在分页功能中，可以通过 LIMIT 关键字，指定查询的起始位置和返回的记录条数，以实现分页效果。比如，LIMIT 0,10 表示从第一条记录开始返回 10 条记录。这种方式比一次查询全表数据，再进行数据切片更加高效。

2. 使用索引来优化查询速度

在使用 LIMIT 分页时，如果查询语句中只包含 WHERE 条件而不包含排序条件，可以通过为查询的列加上索引来提高查询效率。特别是在处理大表时，使用索引可以大大提高查询速度。

3. 分段传输查询结果

在分页功能中，如果一次性查询的结果集较大，可以将查询结果进行分段传输，减少一次性传输的数据量，从而提高传输效率。比如，可以使用 AJAX 技术，每次只请求一页数据，从而实现分段传输查询结果。

4. 结合缓存机制提高查询速度

在高并发访问时，如果使用查询语句直接查询数据库，会对数据库造成较大的负担，影响查询效率。此时可以结合缓存机制来提高查询速度。比如，可以使用 Memcached 等缓存技术，将查询结果缓存到内存中，下次查询时直接从缓存中获取结果，而不是再次查询数据库。

以上是几个在 MySQL 中实现分页功能时，提高查询效率的建议。当然，具体的实现方式还需根据实际情况具体分析，选择合适的方法来优化查询速度。

在MySQL中，实现分页的方法包括使用limit关键字和offset关键字，和使用游标。在使用limit和offset时，可以指定所需要的数据从哪一行开始，以及需要多少行数据。此外，使用limit时，最好将查询结果按所需的列排序，以提高效率。

另一种方法是使用游标，游标可以将查询结果缓存到内存中，然后按需提供数据。游标相对于使用limit和offset的方法来说，需要更多的内存和额外的开销，但对于非常大的结果集或其他复杂的查询问题，游标方法可能是更好的选择。

不管使用哪种方法，都可以通过优化查询来提高分页效率。查询优化可以包括以下几个方面：

1.合理使用索引：如果查询中使用的列有索引，可以大大提高查询效率。

2.避免使用‘SELECT *’语句：这条语句会查询所有列，包括不需要的列，浪费资源。

3.分离出子查询：如果查询中存在子查询，则先将子查询分离出来，避免查询重复，减少查询开销。

4.使用正确的数据类型：将数据存储在正确的数据类型中，可以减少数据类型转换的开销，提高查询效率。

5.去重：减少重复数据的查询，以提高效率。

总之，对于分页查询，使用合适的查询方式和优化查询语句都可以提高查询效率。