当遇到MySQL耗时的问题时，有几个方面需要考虑和解决：

1. 数据库索引优化：索引是提高数据库查询效率的重要因素之一。在查询中正确地使用索引可以减少查询的数据量和IO操作，从而提高查询速度。通过分析查询语句和表结构，可以确定是否需要创建新的索引，或者对已有的索引进行优化。可以使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，判断是否有效地使用了索引。

2. 查询语句优化：有时候查询语句本身可能存在问题，导致查询时间过长。可以通过优化查询语句的方式，减少查询所需的计算和IO操作。例如，避免使用SELECT *查询所有字段，而是只选择需要的字段；避免在查询条件中使用函数，因为函数的调用会增加查询的计算成本；避免使用大量的JOIN操作，可以通过使用子查询或者临时表等方式来优化查询。

3. 内存和硬件配置：MySQL的性能也与服务器的内存和硬件配置有关。如果服务器的内存较小，可能导致频繁的磁盘读写，从而影响查询性能。可以适当增加服务器的内存，以提高数据的缓存效果。此外，还可以考虑使用SSD硬盘，以提高磁盘IO的速度。

4. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑使用数据库分区技术，将数据划分为多个分区，每个分区可以单独进行管理和查询。这样可以减少查询所涉及的数据量，提高查询的效率。数据库分区可以按照某个字段的值进行划分，例如按照时间字段或者地域字段进行分区。

5. 数据库连接池配置：MySQL的连接池配置也会影响性能。连接池是管理数据库连接的组件，可以重用连接，避免频繁地创建和关闭连接的开销。可以适当调整连接池的参数，例如最大连接数、最小连接数、连接超时时间等，以适应系统的负载情况。

以上是解决MySQL耗时的一些常见方法和技巧。具体的解决方案需要根据具体情况来定，可以通过监控工具、性能分析工具等进行系统的监控和分析，从而找出性能瓶颈所在，并采取相应的措施进行优化。