MySQL 中的浮点数可以通过 FLOAT 和 DOUBLE 类型进行存储。浮点数的存储需要考虑精度和范围两个方面。以下是关于浮点数存储的具体细节：

1. FLOAT 类型

FLOAT 类型可以存储单精度浮点数，它的存储空间为 4 字节（32 位）。FLOAT 类型的实数值可以表示的范围是 -3.4E+38 到 3.4E+38，可以精确表示小数点后 7 位。

2. DOUBLE 类型

DOUBLE 类型可以存储双精度浮点数，它的存储空间为 8 字节（64 位）。DOUBLE 类型的实数值可以表示的范围是 -1.7E+308 到 1.7E+308，可以精确表示小数点后 15 位。

3. 存储精度

在存储浮点数时，需要注意保留精度问题。由于浮点数本身存储时是近似值，因此在进行浮点数计算时，会出现精度丢失的问题。为了避免这种问题，使用浮点数进行计算时，可以采用四舍五入等方法，在计算过程中保留一定的位数，以减少舍入误差的影响。

4. 存储方式

浮点数存储方式为封装 IEEE 754 标准，这是一种二进制数格式，可以对浮点数进行符号、指数和尾数的存储，从而实现实数值的表示。在 MySQL 中，浮点数的存储方式是按照 IEEE 754 标准进行存储的。

综上所述，MySQL 中的浮点数可以通过 FLOAT 和 DOUBLE 类型进行存储。在存储浮点数时，需要注意精度和范围问题，并采用合适的方法避免精度丢失的影响。同时，在使用浮点数进行计算时，应采用合适的舍入方式，以减少误差的影响。

在MySQL中，浮点数可以使用以下两种数据类型进行存储：

1. Float 数据类型

Float 数据类型是 MySQL 中最常用的浮点数数据类型之一。它可以存储单精度浮点数，即 4 个字节的浮点数，可以存储范围内的值，可以存储小数。Float 数据类型的格式为 FLOAT(M,D)，其中 M 是总位数，D 是小数位数。

例如，如果要存储数值 3.14159265，可以使用 float 数据类型进行存储，它的 SQL 语句为：

CREATE TABLE my_table (my_value FLOAT(10, 8));

这条 SQL 语句将创建一个名为 my_table 的表，并在其中创建一个名为 my_value 的列，该列使用 float 数据类型存储数值，总位数为 10，小数位数为 8。

2. Double 数据类型

Double 数据类型是 MySQL 中另一个常用的浮点数数据类型之一。它可以存储双精度浮点数，即 8 个字节的浮点数，可以存储范围内的值，可以存储小数。Double 数据类型的格式为 DOUBLE(M,D)，其中 M 是总位数，D 是小数位数。

例如，如果要存储数值 3.1415926535，可以使用 double 数据类型进行存储，它的 SQL 语句为：

CREATE TABLE my_table (my_value DOUBLE(15, 10));

这条 SQL 语句将创建一个名为 my_table 的表，并在其中创建一个名为 my_value 的列，该列使用 double 数据类型存储数值，总位数为 15，小数位数为 10。

无论使用哪种类型，都需要注意精度问题。由于浮点数存储方式的特殊性，可能导致小数点后数值存储不准确，需要在应用程序中进行精度控制。在使用 float 和 double 数据类型时，建议在创建列时指定小数位数，以确保精度正确。