MySQL分区是一种对大型数据库表进行管理和查询性能优化的技术。通过将表数据按照一定的规则分散到多个分区中，可以将查询操作的负载分散到多个独立的存储空间中，从而提高查询效率和性能。

在使用MySQL分区后，可以使用以下方法来进行查询操作：

1. 基本查询：分区后的表可以像普通的表一样进行基本查询。例如，可以直接使用SELECT语句来查询分区后的表中的数据。例如，可以使用类似于以下的语法来查询：

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;

这种查询方式与非分区表的查询方式相同，不需要额外的操作。

2. 强制分区查询：在使用分区后，可以使用强制分区查询来显式地指定查询的分区。通过指定分区，可以进一步提高查询性能。例如，可以使用类似于以下的语法来查询具体的分区数据：

SELECT * FROM 表名 PARTITION (分区名) WHERE 条件;

在这种情况下，查询操作将仅在指定的分区中进行，而不需要扫描整个表。

3. 聚合查询：在分区表中进行聚合查询操作时，可以使用类似于普通表的方法进行，例如使用GROUP BY和SUM等聚合函数来对数据进行统计和分组。

4. 子查询：对于包含子查询的查询操作，可以像普通表一样使用子查询语法进行查询。例如，可以使用类似于以下的语法来执行子查询：

SELECT 列1 FROM (SELECT 列1, 列2 FROM 表名 WHERE 条件) AS 子查询表名 WHERE 子查询条件;

按照普通表处理子查询，不需要特殊的操作。

总之，分区后的MySQL表可以像普通表一样进行查询操作。只需使用与常规表相同的查询语法并根据需要指定分区，就可以利用分区提高查询性能和效率。

在MySQL中进行分区后，可以使用特定的语法来查询分区表的数据。下面是一些常见的查询方法：

1. 查询整个分区表的数据：

```

SELECT * FROM table_name;

```

2. 查询分区表中满足特定条件的数据：

```

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

```

3. 查询特定分区的数据：

```

SELECT * FROM table_name PARTITION(partition_name);

```

4. 查询指定分区范围的数据：

```

SELECT * FROM table_name PARTITION(partition_name1, partition_name2);

```

5. 查询特定范围的分区表数据：

```

SELECT * FROM table_name PARTITION(partition_name1) UNION SELECT * FROM table_name PARTITION(partition_name2);

```

6. 查询分区表中不同分区中的数据：

```

SELECT * FROM table_name PARTITION(partition_name1) UNION ALL SELECT * FROM table_name PARTITION(partition_name2);

```

7. 查询分区表中的数据，并对其进行排序和限制：

```

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name LIMIT num_rows;

```

请注意，在查询分区表时，需要指定完整的表名和对应的分区。通过选择适当的语法，您可以根据特定的需求查询分区表中的数据。

此外，还可以使用EXPLAIN语句来查看查询的执行计划，以了解分区表的查询性能和优化情况。

请根据具体的分区表设计和查询需求，选择适当的查询方法。