MySQL的写入效率取决于多种因素，包括硬件配置、MySQL参数设置、表结构设计等等。以下是一些优化MySQL写入效率的建议：

1.优化硬件配置：硬件配置直接影响MySQL的写入效率。为了获得更好的写入性能，可以增加硬盘、内存和CPU的数量和速度。

2.调整MySQL参数：可以通过修改MySQL的参数来优化写入性能。具体建议如下：

- 尽可能使用InnoDB存储引擎，因为InnoDB性能更好，支持高并发写入。

- 关闭MySQL的写入日志，特别是binlog，这将显著提高写入性能。但是请注意，关闭写入日志可能会影响MySQL的可靠性和恢复能力。

- 增加innodb_log_file_size参数的值，这将增加InnoDB写入缓冲区的大小。

3.优化表结构：好的表结构可以显著提高MySQL的写入性能。具体建议如下：

- 尽可能使用整数类型来存储数字数据。

- 避免使用太多的文本和Blob类型字段，因为这些类型的字段通常占用更多的磁盘空间和内存。

- 分解大表：将大表分成多个小表，这将显著提高MySQL的写入性能。

4.使用批量插入：

批量插入是一种有效的提高MySQL写入性能的方式。可以通过批量插入优化写入性能，通常可以获得更好的性能，特别是在大批量的写操作中。

5.使用索引：

索引是一种非常有效的优化MySQL写入性能的方式。可以通过添加索引来显著提高写入性能，特别是对于大型表和复杂查询的情况。

以上是一些优化MySQL写入效率的建议。但是需要注意的是，针对不同的应用场景和数据量，具体的优化策略可能会有所不同。最好还是根据自己的需求进行具体的优化。

要提高MySQL写入效率，可以从以下几个方面入手：

1. 数据库结构设计：合理的数据库结构设计可以提高写入效率。例如，将频繁更新的数据表和不频繁更新的数据表分开，避免对整个数据库造成影响。

2. 表引擎选择：MySQL支持多种表引擎，例如InnoDB、MyISAM等。不同的表引擎有不同的特点，选择适合自己业务的表引擎可以提高写入效率。

3. 索引优化：为频繁查询和更新的字段设置索引，可以大大提高查询和更新的效率。但是索引不宜过多，过多的索引会降低写入效率。

4. 批量插入：使用批量插入可以减少在插入大批量数据时的I/O操作次数，从而提高写入效率。

5. 分区表：当数据过大时，可以将表进行分区，每个分区独立，避免对整个表进行操作，从而提高写入效率。

6. 垂直拆分或水平拆分：当数据表过大或者过于复杂时，可以考虑将数据表进行垂直或水平拆分，避免对整个数据表进行操作，从而提高写入效率。

7. 缓存优化：在写入数据的时候，可以考虑使用缓存优化。例如，使用Memcached等缓存工具，将数据缓存到内存中，减少对磁盘的读写操作，从而提高写入效率。

总之，要提高MySQL写入效率，需要针对具体情况进行分析和优化。