MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，用于存储和检索大量数据。为了优化MySQL的性能，我们需要了解和分析MySQL查询的执行时间。

MySQL提供了查看查询执行时间的几种方式：

1. 使用EXPLAIN命令

EXPLAIN命令可以分析查询语句并返回一个执行计划，包括表的读取顺序、联接类型、索引使用情况等等。通过查看EXPLAIN命令的输出，可以确定查询是否使用了索引，以及如何优化查询。EXPLAIN命令还会显示查询所需的时间。

例如，下面是一个使用EXPLAIN命令查看查询执行时间的示例：

EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE customer_id = 1000;

执行完上述命令后，MySQL会返回查询执行计划和查询所需的时间。

2. 使用慢查询日志

慢查询日志是MySQL记录超过特定阈值的查询的日志文件。默认情况下，慢查询日志是禁用的，可以在my.cnf文件中启用。启用慢查询日志后，MySQL会记录超过阈值的查询和每个查询的执行时间。

例如，下面是一个启用慢查询日志后查看查询执行时间的示例：

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';

SET GLOBAL long_query_time = 1;

这些命令将启用慢查询日志，并设置查询执行时间超过1秒的查询为慢查询。查询执行后，可以通过检查慢查询日志文件来查看查询执行时间。

3. 使用SHOW PROFILE命令

SHOW PROFILE命令可以查看MySQL的执行过程中的各种操作的花费时间。可以用该命令查看查询的执行时间、磁盘IO、锁定等等。

例如，下面是一个使用SHOW PROFILE命令查看查询执行时间的示例：

SET profiling=1;

SELECT * FROM customers WHERE customer_id = 1000;

SHOW PROFILES;

执行完上述命令后，MySQL会返回查询的执行时间和其他操作的时间。

总之，在优化MySQL查询性能时，需要定期查看和分析查询执行时间。根据查询执行时间，可以确定需要优化的查询和性能问题。

在MySQL中，我们可以通过执行SQL语句来查询数据库，但是有些查询可能会比较耗时，我们需要知道每个查询语句的执行时间，以便进行性能调优。下面介绍几种查看MySQL执行时间的方法。

1. 使用EXPLAIN语句

执行一个SQL语句时，可以在语句前添加EXPLAIN关键字，这样MySQL就会将该语句的执行计划输出到控制台上。执行计划包括了查询所需的表、索引、连接类型以及行数等相关信息，可以帮助我们了解SQL语句的执行情况。

例如：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

执行结果会返回一个表格，其中包括了该SQL语句需要访问的表、查询方式、搜索类型、使用的索引等详细信息。我们可以根据这些信息来优化SQL语句，减少执行时间。

2. 使用MySQL自带的性能分析工具

MySQL自带了一个性能分析工具——mysqlslap，它可以对MySQL的性能进行测试，并生成详细的性能报告，包括每个查询的执行时间、I/O操作、CPU使用率等。

例如：

mysqlslap -u username -p password -h host -d database_name --concurrency=1 --iterations=1 --query="SELECT * from table_name WHERE column_name = 'value';"

其中“-u、-p、-h”用来指定登录MySQL的用户名、密码和主机名，”-d“参数用来指定测试的数据库名，“--concurrency”参数用来设置并发连接数，“--iterations”参数用来设置测试次数，“--query”参数用来指定需要测试的SQL语句。

执行完成后，mysqlslap会输出一个详细的测试报告，其中包括每个查询的执行时间。

3. 使用MySQL慢查询日志

MySQL慢查询日志是MySQL的一个特性，它可以记录执行时间超过设定阈值的SQL语句，方便我们进行性能分析和优化。

首先需要在MySQL的配置文件中打开慢查询日志：

slow_query_log=1

slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow_query.log

long_query_time=1

其中，slow_query_log和long_query_time指定是否启用慢查询日志，以及慢查询的时间阈值；slow_query_log_file指定日志文件的路径。

当慢查询日志启用后，MySQL会将执行时间超过设定阈值的SQL语句记录到慢查询日志中。我们可以通过命令行或者工具来查看慢查询日志，从而了解每个SQL语句的执行时间。

例如：

cat /var/log/mysql/slow_query.log | grep "SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';"

以上是查看MySQL执行时间的几个方法，可以帮助我们优化SQL语句，提高数据库性能。