在MySQL中，计算环比可以使用子查询和内连接来实现。下面提供一个简单的示例。

假设我们有一个表格名为 `sales`，其中包含了每个月的销售数据。表格的结构如下：

id | month | sales

-------------------

1 | 202101 | 1000

2 | 202102 | 1500

3 | 202103 | 2000

4 | 202104 | 2500

5 | 202105 | 3000

接下来，我们需要计算每个月的销售额与上个月的销售额相比的环比增长率（%）。我们可以使用以下的SQL语句实现：

SELECT cur.month,

cur.sales,

IFNULL((cur.sales - last.sales)/last.sales * 100, 0) AS growth_rate

FROM sales cur

LEFT JOIN sales last ON cur.id = last.id + 1

ORDER BY cur.month;

上述SQL语句的思路是：

1. 首先联结自身的表sales, cur表示当前的数据表格，last则表示上个月的数据表格。

2. 使用 IFNULL 函数处理上个月的销售额，避免计算中出现null值。

3. 通过计算增长率（%），利用当前月份的销售额减去上个月份的销售额，再除以上个月的销售额，并将值乘以100。

4. 最后，按照月份进行排序，得到环比增长率。

执行此SQL语句后，我们可以得到如下结果：

month | sales | growth_rate

----------------------------

202101 | 1000 | 0

202102 | 1500 | 50

202103 | 2000 | 33.33

202104 | 2500 | 25

202105 | 3000 | 20

因此，我们可以得出每个月的销售额的环比增长率，以便更好地了解销售情况。

在MySQL中可以通过以下方式计算环比:

假设有一个sales表，包含日期(date)和销售额(amount)两个字段，我们要计算每个月销售额的环比增长率：

1. 首先，我们需要根据日期分组并求出每个月的总销售额：

SELECT DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month, SUM(amount) as total_sales

FROM sales

GROUP BY month

2. 然后，我们使用MySQL内置函数LAG()来获取上一个月的销售额：

SELECT

month,

total_sales,

LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month) AS last_month_sales

FROM (

SELECT DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month, SUM(amount) as total_sales

FROM sales

GROUP BY month

) t1

3. 最后，我们可以计算环比增长率：

SELECT

month,

total_sales,

last_month_sales,

(total_sales-last_month_sales)/last_month_sales AS growth_rate

FROM (

SELECT

month,

total_sales,

LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month) AS last_month_sales

FROM (

SELECT DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month, SUM(amount) as total_sales

FROM sales

GROUP BY month

) t1

) t2

在上面的例子中，我们使用了MySQL的窗口函数LAG()，它可以用于获取当前行的前一行的值。在这个例子中，我们使用它来获取上一个月的总销售额。

然后，我们计算了环比增长率，这个公式是（本月销售额-上一个月销售额）/上一个月销售额。

需要注意的是，当上一个月的销售额为0时，计算会产生错误，因此在实际使用时需要特别处理这种情况。