在MySQL中，索引是一种数据结构，用于加快查询速度。在处理大量数据时，索引可以大大提高查询效率。如果没有正确地设计和使用索引，查询性能可能会受到严重影响。

要找到适当的索引，可以遵循以下几个步骤：

1. 分析查询语句：首先，需要仔细分析最频繁使用的查询语句。了解哪些列常常被用于WHERE语句中的条件过滤、排序或连接，这些列就是最适合创建索引的列。

2. 选择唯一性高的列：选择在表中具有高唯一性的列来创建索引。唯一性越高，索引的效果就越好。通常，主键、唯一键和外键列都是常见的选择。

3. 避免过多的索引：不要滥用索引。每个索引都需要占用磁盘空间，并且在插入、更新和删除时需要额外的时间来维护索引。因此，只为必要的列创建索引，并避免不必要的复合索引。

4. 考虑列的选项：在选择要创建索引的列时，还应考虑列的数据类型和长度。对于较大的文本或二进制列，创建索引可能会带来额外的性能开销。

5. 使用前缀索引：对于较长的文本列，可以考虑使用前缀索引。前缀索引只索引列值的一部分，可以减少索引的大小，提高查询速度。

6. 考虑复合索引：根据查询需要，可以考虑创建复合索引。复合索引是将多个列组合在一起创建的索引，可以加快包含这些列的查询速度。但是，需要注意避免过多的复合索引以及不必要的复合索引。

7. 使用索引提示：在某些情况下，MySQL可能无法正确选择使用索引的方法。可以使用索引提示（index hint）来手动指定使用哪个索引来执行查询。

总之，为了找到适当的索引，需要深入分析查询需求和表结构，并在遵循最佳实践的前提下创建索引。不同的业务需求和数据库设计可能需要不同的索引策略，因此在实践中需要不断优化和调整索引以获得最佳的性能。