在MySQL中，索引是一个非常重要的概念，它能够显著提高查询效率。在使用MySQL的过程中，我们经常需要了解一个表的索引情况，以便进行优化。那么，MySQL表索引怎么看呢？下面就来介绍一下。

1. 查看表的结构

在MySQL中，可以使用DESCRIBE语句查看表的结构。DESCRIBE语句的语法如下：

DESCRIBE table_name;

执行该语句后，MySQL会返回该表的结构信息，包括列名、数据类型、是否为NULL、默认值等。在输出的结果中，如果某些列拥有索引，则会在Key列中显示索引类型。如下所示：

mysql> DESCRIBE mytable;

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |

| name | varchar(255) | YES | | NULL | |

| age | int(11) | YES | MUL | NULL | |

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

在这个例子中，age列拥有名为MUL的索引，表示该列为多值索引。

2. 查看表的索引

在MySQL中，可以使用SHOW INDEX语句查看表的索引。SHOW INDEX语句的语法如下：

SHOW INDEX FROM table_name;

执行该语句后，MySQL会返回该表的所有索引信息，包括索引名称、列名称、索引类型、索引方法等。如下所示：

mysql> SHOW INDEX FROM mytable;

+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |

+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| mytable | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 3 | NULL | NULL | | BTREE | | |

| mytable | 1 | idx_age | 1 | age | A | 3 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |

+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

在这个例子中，可以看到该表中有两个索引，一个是PRIMARY KEY，一个是名为idx_age的索引，其中idx_age索引是一个BTREE类型的索引。

3. 使用EXPLAIN语句分析查询

在MySQL中，可以使用EXPLAIN语句分析一个查询的执行情况，从而了解表的索引情况。EXPLAIN语句的语法如下：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;

执行该语句后，MySQL会返回该查询的执行计划，包括使用的索引、使用的索引类型、扫描的行数、使用的临时表等。如下所示：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM mytable WHERE age = 20;

+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

| 1 | SIMPLE | mytable | NULL | ref | idx_age | idx_age | 5 | | 1 | 100.00 | Using where |

+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

在这个例子中，可以看到该查询使用了名为idx_age的索引，并且使用了索引扫描。这表示该查询能够充分利用索引进行优化，从而提高查询效率。

总之，通过上述三种方式，可以比较全面地了解MySQL表的索引情况，从而进行优化。需要注意的是，尽管MySQL表的索引可以提高查询效率，但过多的索引也会导致性能下降，因此需要根据实际情况进行合理的索引设计和优化。

在MySQL中，表索引是一种用于加快查询数据的机制。索引在表中是一个独立的数据结构，它保存了最关键的数据列的值以及对应的行的位置，这样就能够通过索引快速地查找符合条件的数据行。

在MySQL中，可以使用DESCRIBE或SHOW INDEX命令来查看表索引。下面是这两种命令的用法：

1. 使用DESCRIBE命令查看表索引：

DESCRIBE table_name;

这个命令将显示表的详细信息，包括表结构和索引等信息。针对索引信息，会显示每个索引的名称、类型、所包含的字段、字段的排序方式和唯一性等信息，如下所示：

mysql> DESCRIBE books;

+------------+------------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+------------+------------------+------+-----+---------+-------+

| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | |

| title | varchar(255) | NO | | NULL | |

| author | varchar(255) | NO | | NULL | |

| published | date | NO | | NULL | |

| created_at | datetime | NO | | NULL | |

| updated_at | datetime | NO | | NULL | |

+------------+------------------+------+-----+---------+-------+

6 rows in set (0.00 sec)

从表格中可以看出，books表定义了一个名为PRIMARY的主键索引，以及其他针对title和author字段的普通索引。

2. 使用SHOW INDEX命令查看表索引：

SHOW INDEX FROM table_name;

这个命令将显示表中所有的索引信息，包括索引的名称、字段、类型、升序还是降序、唯一性等信息。如下所示：

mysql> SHOW INDEX FROM books;

+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |

+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| books | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |

| books | 1 | title | 1 | title | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |

| books | 1 | author | 1 | author | A | 7 | NULL | NULL | | BTREE | | |

+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

3 rows in set (0.00 sec)

从表格中可以看出，books表定义了一个名为PRIMARY的主键索引，以及其他针对title和author字段的普通索引，这些索引也在表格中列出了详细信息。

总而言之，MySQL提供了多种查看表索引的方法，开发者可以根据实际情况选择适合自己的方法。在实际应用中，使用索引可以大大提高查询效率和性能，但使用不当则会导致不必要的性能损失。因此，在设计表结构时应当根据实际情况选择合适的索引类型和字段，以达到最优查询效果。