MySQL索引是一个用于提高数据库查询性能的重要工具。当执行一个查询时，MySQL会利用索引来定位需要检索的数据，从而加速查询过程。索引命中是指查询过程中使用到了索引，并成功定位到了需要检索的数据。

索引命中的过程可以简单地分为以下几个步骤：

1. 查询优化器的选择：在执行查询之前，MySQL的查询优化器会分析查询语句，并确定最优的执行计划。这个执行计划包括选择使用哪些索引来处理查询，以及确定索引的访问顺序等。

2. 索引的选择：在确定了使用索引的执行计划之后，MySQL会选择最适合的索引来处理查询。这个选择基于多个因素，包括索引的选择性、索引的大小等。

3. 索引的访问：一旦选择了适合的索引，MySQL会根据索引的结构来访问数据。不同类型的索引，比如B树索引和哈希索引，访问数据的方式有所不同。

4. 数据的定位：索引的访问过程会根据查询条件定位到符合条件的索引项（或索引块），然后再根据索引项中的指针或引用找到对应的数据行。

5. 数据的读取：一旦定位到了需要的数据行，MySQL就会将数据从磁盘读入内存，然后返回给应用程序。

当索引能够有效地支持查询，且查询的条件与索引具有高度匹配度时，索引命中率会高。在索引命中率高的情况下，查询会更快地返回结果。

为了提高索引命中率，可以考虑以下几点：

1. 合理设计索引：根据查询语句的特点，选择合适的列作为索引，并选择合适的索引类型。避免创建过多的索引，以免增加维护成本。

2. 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询所需要的所有列，不需要再去访问数据表。这样可以减少磁盘I/O，提高查询性能。

3. 避免全表扫描：全表扫描是指查询没有使用到索引，需要扫描整个数据表。可以通过修改查询语句、创建适当的索引等方式来避免全表扫描。

4. 定期维护索引：随着数据的增加和变化，索引的效率可能会下降。定期进行索引优化、重建或重新统计，可以提高索引命中率。

总之，通过合理设计索引、使用覆盖索引、避免全表扫描等方式，可以有效提高MySQL索引的命中率，提升查询性能。